MySQL)支持变更实例的CPU和内存规格 包年/包月和按需实例都支持变更实例的CPU/内存规格。您可以根据业务需要对实例的规格进行变更。 商用 详情请参见变更实例的CPU和内存规格。 2 包周期实例转按需 云数据库 GaussDB (for MySQL)服务支持单个包周期（包年/包月）实例转为按需实例，方便用户灵活使用该资费的实例。

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实时同步经常用于多个源数据库到一个目标数据库的数据同步，对于多对一、一对多场景的DDL操作有专门的处理。 数据订阅基本原理 图5 数据订阅原理 数据订阅功能提供SDK使得客户业务程序可以实时获取源数据库的数据增量变更。 DRS服务从源数据库抽取原始增量日志，解析为标准格式并持久化保存到本地，同时实时

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灾备中心RDS for MySQL实例准备 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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据管理服务连接实例。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 图1 登录实例 您也可

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生产中心RDS for MySQL实例准备 创建VPC和安全组 创建EIP 创建RDS for MySQL实例 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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通过DAS连接GaussDB(for MySQL)实例（推荐） 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。

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示例：购买并连接RDS for MySQL实例 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接RDS for MySQL实例的操作步骤。 步骤1：创建RDS for MySQL实例 步骤2：创建E CS 步骤3：连接RDS for MySQL实例 图1 连接示意图 步骤1：创建RDS

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for MySQL是否支持多账号 云数据库 RDS for MySQL支持多账号，用户可以自己使用授权命令给这些账号分配不同的权限以便控制访问不同的表。各个表之间相互独立。 多用户访问表不直接影响性能，多个会话并发访问会增加系统资源开销，请参考关系型数据库性能白皮书中各规格的连接数。

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迁移的目的端为文件时， CDM 不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的CDM集

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基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种，一种是动态指纹学习，一种是UDP限流，前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹，容易造成误杀，后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断，影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示，华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份

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采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。

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用户所创建的目标云数据库RDS for MySQL实例，请确认目标数据库已构建基线数据。 录制回放实例所在子网 请选择录制回放实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保回放实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储

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时支持多可用区、多实例规格、指标触发和周期触发等多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装CCE集群弹性引擎插件，插件版本要求1.13.8及以上。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分：

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源。因此，在备份期间，实例的Hidden节点的CPU使用率、内存使用率、主备延时指标会有一点升高，属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 图1 集群备份原理图 副本集实例 如图2所示，副本集实例的备份在Hidden节

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迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的CDM集

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采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。

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