2023-05-11 新特性及优化： 支持小规格实例。 备机DDL失效方案优化。 SALSQL使用空间容量计算优化。 支持对单个SQL语句使用资源进行限制。 支持admin port和local socket使用per thread。 pwalScanner内存优化。 支持修改defau

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执行SQL语句 为了帮助用户实现与数据库的交互，ODBC提供执行SQL语句的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 设置语句属性 SQLSetStmtAttr 为执行SQL语句做准备 SQLPrepare 执行一条准备好的SQL语句 SQLExecute 绑定SQL语句的参数标志和缓冲区

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库，需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 本小节中，执行普通SQL语句创建customer_t1表，执行预处理语句批量插入数据，执行预编译SQL语句更新数据，同时演示创建和调用存储过程。 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库，支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。

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执行SQL语句 为了帮助用户实现与数据库的交互，ODBC提供执行SQL语句的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 设置语句属性 SQLSetStmtAttr 为执行SQL语句做准备 SQLPrepare 执行一条准备好的SQL语句 SQLExecute 绑定SQL语句的参数标志和缓冲区

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2023-05-11 新特性及优化： 支持小规格实例。 备机DDL失效方案优化。 SALSQL使用空间容量计算优化。 支持对单个SQL语句使用资源进行限制。 支持admin port和local socket使用per thread。 pwalScanner内存优化。 支持修改defau

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禁止执行不下推的SQL GaussDB (DWS)为分布式架构，SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源，达到性能最优。 违反规范的影响： 不下推的SQL执行性能差，严重情况会导致CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。 规则3

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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MySQL兼容性MySQL模式概述 本章节主要介绍 GaussDB数据库 的MySQL兼容性MySQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'、且设置参数b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s1'时）与MySQL

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将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL)主备实例 8.0版本 GaussDB(for MySQL)主备实例 8.0版本 数据库账号权限要求

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在准备的 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备上，安装MySQL客户端。 请参见如何安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库

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所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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