云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多表查询去重复数据 更多内容
  • 查询告警组用户名是否重复

    查询告警组用户名是否重复 功能介绍 查询告警组用户名是否重复 URI GET /v1/projects/{service_id}/alert/user/name 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 表2 Query参数

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 索引位置,偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询,默认为0(偏移0条数据,表示从第一条数据开始查询),必须为数字,不能为负数。 支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息,参数值须满足offset

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志,请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。

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  • 提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法

    提高RDS for MySQL数据查询速度的方法 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看或下载慢日志。 查看数据库RDS实例的C

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  • 多表连接场景下DISTINCT优化

    多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景,MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果,当表连接数量多或基表数据量大时,需要扫描的数据量很大,导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT,尤其多表连接下DISTINCT的查询效率,TaurusDB在执行优

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  • 多表连接场景下DISTINCT优化

    多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景,MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果,当表连接数量多或基表数据量大时,需要扫描的数据量很大,导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT,尤其多表连接下DISTINCT的查询效率,TaurusDB在执行优

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  • 如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据?

    如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据? 清理数据库脏数据时,可能会有多条重复数据只保留一条的场景,此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer,向表中插入包含重复记录的数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • SELECT操作规范

    COUNT的I/O消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集(数据导出场景除外) 违反规范的影响: 在实际不需要查看所有结果的场景,查询超大结果集会浪费大量资源。 方案建议: 查询使用LIMIT,只返回必要数量的结果。 真实需要查询大量结果集的场景,使用游标进行分段获取,合理设置FETCH

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  • 数据质量管理

    等流式实时数据的质量稽核,还内置数据延迟和数据断流等规则进行支持。 图6 单表质量检测 多表对比分析 支持针对 Hive、Kudu、Oracle、MySQL、SQLServer、impala 等数据源类型,从一致性、及时性等数据质量指标集成多个质量规则,对指定的多张表进行比对分析,以判断,在数据同步或经 ETL

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  • Consumer消费数据时存在重复消费现象

    参数设置不合理。 原因分析 原因:由于参数设置不当,数据量大时数据处理时间过长,导致频繁发生balance,此时offset无法正常提交,导致重复消费数据。 原理:每次poll的数据处理完后才提交offset,如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms

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  • Order by limit分页出现数据重复问题

    Order by limit分页出现数据重复问题 问题现象 对一个表执行排序,并对排序结果进行分页,得到的结果不符合预期。 假设有一个名为商品(merchants)的表,只有一个商品id和商品种类category两个字段,表结构如下: mysql> show create table

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  • SELECT操作规范

    COUNT的I/O消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集(数据导出场景除外) 违反规范的影响: 在实际不需要查看所有结果的场景,查询超大结果集会浪费大量资源。 方案建议: 查询使用LIMIT,只返回必要数量的结果。 真实需要查询大量结果集的场景,使用游标进行分段获取,合理设置FETCH

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  • Order by limit分页出现数据重复问题

    Order by limit分页出现数据重复问题 问题现象 对一个表执行排序,并对排序结果进行分页,得到的结果不符合预期。 假设有一个名为商品(merchants)的表,只有一个商品id和商品种类category两个字段,表结构如下: mysql> show create table

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  • 聚合函数

    达式,相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么,group_concat返回值的数据类型始终为text;MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时,返回值为二进制类型,其他情况返回值为字符串类型,并且返回值长度大于512时,其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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  • 聚合函数

    达式,相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么,group_concat返回值的数据类型始终为text;MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时,返回值为二进制类型,其他情况返回值为字符串类型,并且返回值长度大于512时,其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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  • 聚合函数

    达式,相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么,group_concat返回值的数据类型始终为text;MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时,返回值为二进制类型,其他情况返回值为字符串类型,并且返回值长度大于512时,其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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  • 聚合函数

    达式,相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么,group_concat返回值的数据类型始终为text;MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时,返回值为二进制类型,其他情况返回值为字符串类型,并且返回值长度大于512时,其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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  • 怎么解决查询运行缓慢的问题

    怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志,请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • 有效地址范围重复

    有效地址范围重复 报错信息: 排查位置: 正确格式: 地址为十六进制数,格式为“0x”+地址量。起始地址与结束地址以“-”(半角)连接,范围之间用“,”(半角)分隔。地址范围不可重复。 父主题: 连接状态未连接

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  • 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据

    使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表,创建DLI弹性资源池队列,通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池

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