使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段，返回的数据中只截取到“学年”及以前部分，使用substring函数实现时出现乱码，如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下，一个中文占3个字节，如需获取结果显示为“2014-201

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示抽取的起始位置，count表示抽取的字符串长度。 可以表示为substrb(string, s[, n])：from的起始位置用s表示，count抽取的字符长度用n来表示。 表1 substrb()与ORA、TD和MySQL兼容模式行为 参数场景 ORA/TD/MySQL兼容 示例

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fqdn。 id_value String 对端网关标识值。 bgp_asn Long 对端网关的BGP自治域编号。仅当id_type为ip时返回。 ca_certificate CaCertificate object 对端网关CA证书信息。仅当对端网关绑定CA证书时返回。 created_at

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查询ide实例对插件的授权情况 功能介绍 查询ide实例对插件的授权情况，同意授权的插件能在ide实例内携带登录用户的token调用第三方服务 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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采用Inplace算法进行DDL操作时阻塞DML的时间很短，对主从时延无严格要求的客户，推荐直接使用社区已有能力快速完成表结构变更。对主从复制延迟容忍较低的业务，推荐使用gh-ost工具来完成DDL操作。使用了MySQL 8.0.12版本及以上的用户，当满足instant算法条件时，可指

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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查询密钥对详情 功能介绍 查询密钥对信息列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/os-keypairs/{keypair_name} 表1

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必填 说明 数据库表名 是 要更新的MySQL的表名称。 params 是 待更新的列以及其列的值，以key:value的形式表示一列的名称以及值。 更新条件 是 更新的条件。 输出参数 该执行动作无输出参数。 数据库删除操作 MySQL删除操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明表6所示。

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主备版M兼容：若datcompatibility兼容性一列为M，则M兼容数据库创建成功。 分布式：若datcompatibility兼容性一列为MySQL，则MySQL兼容数据库创建成功。 PostgreSQL为源 以具有创建数据库权限的用户登录 GaussDB数据库 。 执行以下命令，创

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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object 复制对的信息。 表4 ShowReplicationParams 参数 参数类型 描述 id String 复制对的ID。 name String 复制对的名称。 description String 复制对的描述。 status String 复制对的状态。 volume_ids

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for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CPU使用

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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'database/table'; 根据1中获得的TABLE_ID，执行以下SQL查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果，可以看出pos为2的第三列是隐藏自增主键

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使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动，SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断 执行Plan Hint的Scan方式不生效 数据类型转换出现报错：invalid input syntax for xxx 使用substring截取带中文的数据时出现乱码 业务报错：UNION

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S)产品过程中关注的高频问题，您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串 返回字符串的前面几个字符 过滤头尾部分字符串 获取指定字符串的字节数 字符处理函数和操作符

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DELETE 在多表删除执行过程中，若发现将要删除的元组被其他会话并发修改，会取该条会话匹配中所有元组的最新值重新进行匹配，若依然满足条件再对这条元组进行删除。这个过程中MySQL对所有目标表的删除是一致的，而GaussDB仅会对涉及并发更新的目标表的元组进行重新匹配，可能产生数据不一致。

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INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图3 查看基数 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停止

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