bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。该统计结果包含用户执行的

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UPDATE数量。 insert_count bigint INSERT数量。 delete_count bigint DELETE数量。 ddl_count bigint DDL数量。 dml_count bigint DML数量。 dcl_count bigint DCL数量。 父主题： 系统视图

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SUMMARY_STAT_ALL_TABLES 显示集群内数据库中每个表（包括TOAST表）的状态信息的汇总求和结果（在CN节点使用。对每个节点中表的状态信息汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点中该字段的最新值），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_ALL_TABLES字段

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SUMMARY_STAT_USER_TABLES 显示集群内所有Schema中用户自定义普通表的状态信息的汇总求和结果（在CN节点使用。对每个DN节点中用户自定义普通表的状态信息进行汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_USER_TABLES

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SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK 获得集群内各节点的表、索引等文件的读取失败信息汇总求和结果（在CN节点使用。对不同DN的统计信息汇总求和，first_time取最早的时间，last_time取最新的时间）。 表1 SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK字段 名称

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g_toast模式下所有系统表的状态统计信息（在CN节点使用，统计信息包含CN节点与DN节点的数据。对每个节点下系统表的状态信息汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值）。 表1 SUMMARY_STAT_SYS_TABLES字段 名称 类型

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g_toast模式下所有系统表的状态统计信息（在CN节点使用，统计信息包含CN节点与DN节点的数据。对每个节点下系统表的状态信息汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_SYS_TABLES字段

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三角计数算法（Triangle Count） 概述 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法（Triangle Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选

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SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK 获得集群内各节点的表、索引等文件的读取失败信息汇总求和结果（在CN节点使用。对不同DN的统计信息汇总求和，first_time取最早的时间，last_time取最新的时间），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK字段

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count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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max(age) LIMIT 1 count 次数 count(field) -> integer , count(*) -> integer , count(1) -> integer SELECT count(age) LIMIT 1 , SELECT count(*) LIMIT 1

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三角计数算法（triangle_count） 功能介绍 根据输入参数，执行三角计数算法。 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg

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max(age) LIMIT 1 count 次数 count(field) -> integer , count(*) -> integer , count(1) -> integer SELECT count(age) LIMIT 1 , SELECT count(*) LIMIT 1

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上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count numeric 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count numeric 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count numeric 这个表被手动分析的次数。

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上次被autovacuum守护线程分析时间。 vacuum_count numeric 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count numeric 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count numeric 这个表被手动分析的次数。

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上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count numeric 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count numeric 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count numeric 这个表被手动分析的次数。

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Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret Access Key（SK） 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 基于安全最小权限原则，AK/SK设置

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Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret Access Key（SK） 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 基于安全最小权限原则，AK/SK设置

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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