cnf中配置local-infile或连接数据库使用 --local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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7版本不完全支持MySQL角色。此配置用于处理此类型要求。 系统 IGNORE 忽略迁移，脚本保持不变。 MySQL 5.7版本不完全支持MySQL角色。此配置忽略迁移，脚本保持不变。 COMMENT 注释脚本。 MySQL 5.7版本不支持MySQL角色。此配置将注释脚本。 ERROR 忽略迁移，记录错误信息。（默认值）

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GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源

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*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

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*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

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female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。

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female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。

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female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。

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读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

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配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

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female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。

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Spark应用中，用户可以自由使用HBase的接口来实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 数据规划 首先需要把数据文件放置在HDFS系统里。 本地新建文本文件，将以下内容复制保存到input_data1.txt。 20,30,40,xxx 在HDFS上建立一个文件夹，“/t

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mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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令参考： userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令： groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令：

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