云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql读取blob字段 更多内容
  • 读取配置文件

    读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 表1 读取配置文件返回值

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  • 使用Scan读取数据

    使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • JDBC数据类型映射关系

    sql.Types.BINARY ORA/MYSQL blob java.sql.Blob java.sql.Types.BLOB ORA/MYSQL clob java.sql.Clob java.sql.Types.CLOB ORA/MYSQL boolean java.lang.Boolean

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  • GaussDB(for MySQL)->Oracle

    NUMBER 支持 MEDIUMINT NUMBER 支持 BIGINT NUMBER 支持 BLOB BLOB 支持 LONGBLOB BLOB 支持 MEDIUMBLOB BLOB 支持 CHAR CHAR 支持 TEXT CLOB 支持 JSON CLOB 支持 GEOMETRY

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  • MySQL->Oracle

    NUMBER 支持 MEDIUMINT NUMBER 支持 BIGINT NUMBER 支持 BLOB BLOB 支持 LONGBLOB BLOB 支持 MEDIUMBLOB BLOB 支持 CHAR CHAR 支持 TEXT CLOB 支持 JSON CLOB 支持 父主题: 数据类型映射关系

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  • 数据类型转换

    col_text1 tinytext, col_text2 text, col_blob1 tinyblob, col_blob2 blob, col_blob3 mediumblob, col_blob4 longblob); CREATE TABLE m_db=# CREATE

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  • JDBC数据类型映射关系

    sql.Types.VARCHAR ORA/MYSQL bytea byte[] java.sql.Types.BINARY ORA/MYSQL blob java.sql.Blob java.sql.Types.BLOB ORA/MYSQL clob java.sql.Clob java

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  • 自动建表原理介绍

    (3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时,Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动建表,会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • JDBC数据类型映射关系

    sql.Types.BINARY ORA/MYSQL blob java.sql.Blob java.sql.Types.BLOB ORA/MYSQL clob java.sql.Clob java.sql.Types.CLOB ORA/MYSQL bool java.lang.Boolean

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  • 数据类型转换

    FROM blob_storage; hex ----- BB (1 row) m_db=# DROP TABLE blob_storage; mysql> CREATE TABLE blob_storage ( A BLOB ); mysql> INSERT

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  • 通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败

    通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。

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  • 数据类型转换

    col_text1 tinytext, col_text2 text, col_blob1 tinyblob, col_blob2 blob, col_blob3 mediumblob, col_blob4 longblob); CREATE TABLE m_db=# CREATE

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  • 场景一:数据中心自建MySQL迁移到DDM

    for MySQL实例与自建MySQLMySQL版本需要保持一致。 迁移前准备 准备可以访问自建MySQL所在数据中心的E CS 。 确保自建MySQL所在数据中心和目标DDM实例、RDS for MySQL实例都与ECS网络互通。 ECS已安装MySQL官方客户端,MySQL客户端版本建议为5

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  • 场景二:其他云MySQL迁移到DDM

    ECS已安装MySQL官方客户端,MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令:yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令:apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5

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  • 数据类型转换

    FROM blob_storage; hex ----- BB (1 row) m_db=# DROP TABLE blob_storage; mysql> CREATE TABLE blob_storage ( A BLOB ); mysql> INSERT

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