请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（ORA：Oracle兼容，MYSQL：MySQL兼容）： 兼容模式 GaussDB 数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql

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多对一同步：如果需要进行库、schema、表的多对一同步，那么可以使用DRS提供的对象名映射功能实现。 本小节主要介绍如何在实时同步任务配置过程中，使用对象名映射功能，该功能的映射关系详情可参见查看同步映射章节。 使用须知 不支持库名、表名带有换行符的对象进行映射。 首次创建实时同步任务时，在

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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在“云专线接入地址”右侧单击“开启NAT映射”，弹出“NAT映射设置”页面。 配置是否开启开启NAT映射。 表示不开启NAT映射。 表示开启NAT映射。 配置NAT映射。 配置地址映射执行6~8。 配置端口映射执行9~11。 选择“地址映射”页签，在添加地址的输入框中填写所需的域

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您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变量的语法：${variable}，其中“variable”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法

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怎样将OBS表映射为 DLI 的分区表？ 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《 数据湖探索 Flink SQL语法参考》。

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您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变量的语法：${variable}，其中“variable”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法

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防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication

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以防可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 典型的分布表定义如下： 1 2

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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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配置租户映射关系时，用户无法同步 问题描述 配置租户映射关系时，用户无法同步。 问题原因 AppCube调用自定义接口时，无法调通。 解决方法 配置系统参数时，配置service地址访问，不要直接用公网地址。 联系ISDP+平台的运维人员获取service 域名 ，修改系统参数。 父主题：

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c ListSubscriptionsByTopic 分页获取特定主题的订阅列表，订阅列表按照订阅创建时间进行升序排列。分页查询可以指定offset以及limit。如果指定主题不存在订阅者，返回空列表。 SMN:Subscribe Subscribe 为指定Topic添加一个订阅

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bject/support 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数

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数据关联-订单基本信息表 成后的物理模型业务对象列表如下。 图22 物理模型表 按照上述步骤，创建DWI层的物理模型和表对象，支持从SDI层导入表。 图23 新建DWI层的物理模型 图24 从SDI层导入表 图25 DWI层物理模型表 SDI为贴源层数据，与源端系统数据结构一致；D

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配置IP与主机名称映射 SAP HANA服务器配置 SAP S/4HANA服务器配置 父主题： 资源创建

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必填，默认“周期任务”且不支持修改。 导入对象类型 必填，选择导入对象的类型。 数据实体&关系：默认选项，表示导入数据实体和非实体型关系类型的对象。 关系：表示导入非实体型关系的对象。 关系实体：表示导入实体型关系的对象。 任务owner 必填，任务所有者。 数据实体 选择数据实体。 支持下

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