查看“wait_timeout”和“interactive_timeout”参数设置，MySQL会自动断开超时的空连接。 您可根据实际应用需求量，修改“wait_timeout”和“interactive_timeout”参数值，无需重启实例。 恢复结果确认，等到10分钟左右，再次执行show databases命令，确认连接是否正常。

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警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 GaussDB (for MySQL)提供基于 云监控服务 的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量的等。 监控指标周期目前支持1分钟、1秒、5秒，默认监控周期为1分钟。通过开启秒级监控可以提高监控指标的精确值。 事件监控 事件监控提

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面选择需要同步的DDL类型。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中，如有遇到问题，可先参考“故障排查”章节进行排查。 其他限制 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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U。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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U。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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DRS全量阶段迁移过慢或者进度不更新可能原因 问题现象 DRS在进行全量迁移时，出现迁移耗时很久或者迁移任务进度不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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vice.besclouds.com 请求说明 表1 查询参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 channel string True 接收者渠道类型（WEB） 表2 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 ccmessaging-token string

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行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 打开表缓存查找的未命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 未关闭的长事务个数

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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restarting transaction” 全量阶段失败报错，关键词“Java heap space” 全量阶段失败报错，关键词“Table *** already exists” 全量阶段失败报错，关键词“temp table: *** not exist” 全量阶段失败报错，关键词“failed

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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