云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql的日期函数 更多内容
  • 数组支持的函数

    数组支持函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后差异行为: count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化数组即数组为NULL时,开启参数会报Reference to uninitialized

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  • 集合支持的函数

    返回值:nesttable类型。 功能描述:两个集合变量交集。如 A MULTISET INTERSECT B:ALL表示取A与B所有重复元素;DISTINCT表示取A与B中重复元素,且去除其中重复元素。ALL为默认值。 示例1,求两个集合变量交集,不去除重复元素,即MULTISET INTERSECT

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  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQL GaussDB (for MySQL)区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • RDS for MySQL实例支持哪些加密函数

    RDS for MySQL实例支持哪些加密函数 有关云数据库 RDS for MySQL支持加密函数,请参见官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/encryption-functions.html 父主题: 产品咨询

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  • 语法转换说明

    语法转换说明 日期时间函数转换说明 Oracle -> GaussDB PostgreSQL迁移到GaussDB Microsoft SQL Server 到 MySQL 父主题: 对象迁移

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  • GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别

    GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • WEEK按星期哈希

    WEEK适用于按周数日期目进行分表,分表表名下标分别对应一周中各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键时间值所对应一周之中日期进行取余运算并得到分表下标。

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  • 获取指定日期内的技能维度的历史监控指标

    获取指定日期技能维度历史监控指标 场景描述 获取指定日期技能维度历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELETE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi

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  • 获取指定日期内的座席维度的历史监控指标

    获取指定日期座席维度历史监控指标 场景描述 获取指定日期座席维度历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/

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  • 如何将Mycat数据整库迁移至DDM

    RDS_ADDRESS为待导入数据RDS地址。 RDS_PORT为RDS实例端口。 RDS_USER为RDS实例用户名。 DB_NAME为RDS数据库名称,如果导入是单表,DB_NAME为RDS第一个分片物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入表结构文件名。 mysq_table_data

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  • 日期与时间数据类型

    服务器 时区时间。MySQL不支持(5.7版本不支持,8.0及之后版本支持)。 GaussDBdatetime数据类型表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型,查询表信息或者使用工具导出表结构,其字段数据类型显示是timestamp(p)

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  • 日期与时间数据类型

    服务器时区时间。MySQL不支持(5.7版本不支持,8.0及之后版本支持)。 GaussDBdatetime数据类型表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型,查询表信息或者使用工具导出表结构,其字段数据类型显示是timestamp(p)

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  • 其它选项

    由于并行运行任务数太多会消耗更多系统资源,因此需要设置系统并发处理任务数,当前并发任务数达到job_queue_processes时,且此时又有任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务执行时长合理设置任务时间间隔(即s

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  • 平台和客户端兼容性

    控制分区表truncate等ddl锁等级。 设置此配置项时,将禁止分区表不同分区上truncate与DML(如select)并发,允许分区表上selectFQS(快速下发)。在OLTP场景下分区表上简单查询较多,并且没有分区表不同分区truncate与DML并发需求,可以考虑设置此配置项。

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  • 密态等值的函数

    由于byteawithoutorderwithequalcolin等实现会对cek进行查找,并且判断是否为正常加密后数据类型。 因此如果用户输入数据格式不是加密后数据格式,并且在本地不存在对应cek情况下,会返回错误。 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 密态等值的函数

    由于byteawithoutorderwithequalcolin等实现会对cek进行查找,并且判断是否为正常加密后数据类型。 因此如果用户输入数据格式不是加密后数据格式,并且在本地不存在对应cek情况下,会返回错误。 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 函数支持的事件源

    轮询DIS数据流中新记录。DIS数据流触发函数过程请参考使用DIS触发器。 定时触发器TIMER 可以使用TIMER计划事件功能定期调用您代码,可以指定固定频率(分钟、小时、天数)或指定 cron 表达式定期调用函数(TIMER示例事件)。定时触发器使用请参考使用定时触发器。

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  • 合理制定分片策略

    该拆分键是最频繁或者最重要查询条件。 优选主键作为拆分键,因为主键作为查询条件时,查询速度最快。 有明确主体业务场景 拆分表数据量一般都达到千万级,因此选择合适拆分算法和拆分键非常重要。如果能找到业务主体,并且确定绝大部分数据库操作都是围绕这个主体数据进行,那么可以选择这个

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  • 拆分算法概述

    件,则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描操作。 DDL拆分函数数据类型 DDM 拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同,下表显示了DDM 拆分函数对各种数据类型支持情况。 表2 DDM 拆分函数对各种数据类型支持情况 拆分算法 TINYINT SMALLINT

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  • 操作符

    二进制类型 二进制类型 是 是 带日期时间类型 带日期时间类型 是 是 TIME类型 TIME类型 是 是 带日期时间类型 可转为带日期时间类型(如20231130等整型) 是 是 带日期时间类型 TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型常量(如203008等整型)

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  • 平台和客户端兼容性

    假定函数add_months两个参数分别为param1和param2,param1月份和param2月份和为result。 不设置此配置项时,如果param1日期(Day字段)为月末,并且param1日期(Day字段)比result月份月末日期小,计算结果中日期字段(Day字段)和param1的日期字段保持一致。比如,

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