云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql的启动脚本 更多内容
  • 训练启动脚本说明和参数配置

    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    -size)设置:需要遵循GBS/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)训练脚本,并可通过统一训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型训练脚本,并可通过不同模型中训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。若未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)训练脚本,并可通过统一训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型训练脚本,并可通过不同模型中训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。若未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)训练脚本,并可通过统一训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    -size)设置:需要遵循GBS/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    权重转换时设置值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定输入数据集中数据总数量。更换数据集时,需要修改。

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    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)训练脚本,并可通过统一训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。

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    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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    S/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 模型推荐参数与NPU卡数设置 不同模型推荐训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型训练脚本,并可通过不同模型中训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data

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    训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)训练脚本,并可通过统一训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后数据和权重转换模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换过程。

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    权重转换时设置值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定输入数据集中数据总数量。更换数据集时,需要修改。

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