RIGHT_SHIFT算法 适用场景 当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过

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库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM 拆分函数对各种数据类型的支持情况。 表2 DDM 拆分函数对各种数据类型的支持情况 拆分算法 TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INTEGER

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变量名，在MySQL中不支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字（不能是函数或类型），在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为函数名，在MySQL中支持。 在M-Compatibility模式下的非保留关键

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变量名，在MySQL中不支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字（不能是函数或类型），在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为函数名，在MySQL中支持。 在M-Compatibility模式下的非保留关键

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变量名，在MySQL中不支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字（不能是函数或类型），在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为函数名，在MySQL中支持。 在M-Compatibility模式下的非保留关键

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变量名，在MySQL中不支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字（不能是函数或类型），在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为函数名，在MySQL中支持。 在M-Compatibility模式下的非保留关键

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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字符串函数 表1 字符串函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT ASCII() 支持 BIT_LENGTH() 支持 CHAR_LENGTH() 支持 CHARACTER_LENGTH() 支持 CONCAT() 支持 CONCAT_WS() 支持 HEX() 支持 LENGTH()

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根

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MySQL或MariaDB不同版本之间的语法差异 对于源数据库和目标数据库的版本有差异的迁移和同步链路，由于不同版本之间的部分特性差异，可能会出现语法兼容性问题。 DRS接收到的源数据库Binlog日志中里保存的是原始的执行SQL语句，这些SQL语句将会直接在目标数据库中执行，如

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如果数据库字符集是SQL_ASCII，可能产生未预期的结果。 FIND_IN_SET() 支持，存在差异 当指定数据库使用的字符编码是SQL_ASCII时，服务器把字节值0~127根据ASCII标准解释，而字节值128~255则当作无法解析的字符；如果该函数的输入输出包含了任何非ASCII数据，

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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当作无法解析的字符。如果该函数的输入输出包含了任何非ASCII数据，数据库将无法帮助用户转换或者校验非ASCII字符，从而与MySQL的行为产生较大差异。 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时，GaussDB对应的返回值类型为

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RDS for MySQL实例支持哪些加密函数 有关云数据库 RDS for MySQL支持的加密函数，请参见官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/encryption-functions.html 父主题： 产品咨询

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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ORDER BY中排序的列必须包括在结果集的列中。 SELECT 在GaussDB中，在与GROUP BY子句一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。

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SUBSTRING 函数在第一个入参为嵌套场景下与MySQL存在差异： 第一个入参节点返回的字符序为BINARY时，MySQL可能依旧以不同的字符序逻辑处理（取决于内层嵌套的函数），而GaussDB以BINARY字符序进行函数处理，导致截取的字节长度不同。 SUBSTRING_INDEX函数存在差异：

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"same") left：参考实体左侧的车道 right：参考实体右侧的车道 inside：参考实体内侧的车道 outside：参考实体外侧的车道 same：与参考实体相同的车道 dynamics_shape 表示给定变量随时间或距离的变化，用于动作change_speed，change_lane。

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Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7

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Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7

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SUBSTRING 函数在第一个入参为嵌套场景下与MySQL存在差异： 第一个入参节点返回的字符序为BINARY时，MySQL可能依旧以不同的字符序逻辑处理（取决于内层嵌套的函数），而GaussDB以BINARY字符序进行函数处理，导致截取的字节长度不同。 SUBSTRING_INDEX函数存在差异：

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