增量备份是备份某个时间段内变化的数据。 是否默认开启 是 是 保留时长 如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 超出备份保留天数的会自动被删除。 特点 对当前状态下的数据库实例中的所有数据进行一次完整的备份。 用户可在任意时刻使用全量备份恢复创建备份时的完整数据。

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ior_compat_options中的enable_precision_decimal未设置时，PI函数的返回值精度与MySQL的有差异：MySQL中PI函数的结果仅保留四舍五入之后的小数后6位，而 GaussDB 的结果会保留四舍五入之后的小数后15位。 POW() 支持 - POWER()

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TURNING、SOME、USER 不可以作为任意数据库标识符。 GaussDB优化器与MySQL的优化器存在差异，由于优化器生成的执行计划的差异，可能导致GaussDB行为与MySQL行为的不一致，不影响业务数据结果。 例如在下述场景中，GaussDB在计算col1以及使用co

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TURNING、SOME、USER 不可以作为任意数据库标识符。 GaussDB优化器与MySQL的优化器存在差异，由于优化器生成的执行计划的差异，可能导致GaussDB行为与MySQL行为的不一致，不影响业务数据结果。 例如在下述场景中，GaussDB在计算col1以及使用co

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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UTC。 可参考MySQL的官方文档。 YEAR类型，MySQL的支持的范围是：1901 to 2155, 和 0000，可参考MySQL的官方文档。由于GaussDB中没有对应的类型，DRS会将MySQL的YEAR类型映射成SMALLINT类型。 对于MySQL的DATE类型的'0000'通过DRS会转换成0。

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了DL6的3AZ，RPO=0的高可用性，峰值性能有所下降，单位容量的成本显著降低。 CPU密集型的次核心业务系统；或有降低成本诉求，追求高性价比的应用模块。 由于两类存储依托于不同物理介质，对于已创建的实例，存储类型无法支持直接切换。如需切换存储类型，建议您购买一个新的GaussDB(for

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数字类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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MEDIUMINT 有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置项的值为“不添加

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时间表示），GaussDB(for MySQL)的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比GaussDB(for MySQL)数据库的日期类型的范围宽。

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UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

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抓取任务的实例，CDLService是负责管理和创建任务的实例。 CDL支持在CDLService WebUI界面创建数据同步任务和数据比较任务，使用流程如图1所示。 图1 CDL使用流程 数据同步任务 CDL支持的数据同步任务类型： 表1 CDL支持的数据同步任务类型 数据源 目的端

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断，目前能返回的最大长度是1073741823，小于MySQL。 默认UTF8字符集下，由于GaussDB的UTF8字符集的最大字节数与MySQL的UTF8字符集最大字节数不同。会导致创建的表结构与MySQL存在差异。 -- GaussDB： m_db=# SET m_forma

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ECT查询的投影列的类型和目标数据类型不一致。 其他表达式计算场景，根据不同表达式的数据类型， 来决定用于比较或者最终结果的目标数据类型。 普通的字符串类型当字符序为BINARY时，将转换成对应的二进制类型（TEXT转换成BLOB，VARCHAR转换成VARBINARY等）。 数

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GaussDB->MySQL 表1 数据类型映射关系 数据类型（GaussDB） 数据类型（MySQL） 是否支持映射 CHARACTER CHAR 支持 CHARACTER VARYING VARCHAR 支持 BYTEA/BLOB/RAW BINARY/VARBINARY/TINYBLOB

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TiDB->GaussDB(for MySQL) 表1 数据类型映射关系 数据类型（TiDB） 数据类型（GaussDB(for MySQL)） 是否支持映射 BIGINT BIGINT 支持 BINARY BINARY 支持 BIT BIT 支持 BLOB BLOB 支持 BOOLEAN

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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