for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表

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由布局页面进行编辑，具体内容如表2所示，编辑完成后可以对页面进行保存或发布。发布后服务下无服务数据分析岗位权限的用户就可以在“业务报表”页面查看该报表。 表2 编辑页面内容说明 编辑页面内容 说明 配置数仓图表 可以按照在指标仓库中创建的指标或者视图进行创建。 配置图表数据及类型

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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选择“CC攻击防护”或者“精准访问防护”配置框。 在列表左上角，单击“引用表管理”。 在“引用表管理”界面，单击“添加引用表”。 在弹出的“添加引用表”对话框中，添加引用表，参数说明如表1所示。 图1 添加引用表 表1 添加引用表参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 名称 用户自定义引用表的名字。 test 类型

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累计评论数分段 0表示无评论 1表示有1条评论 2表示有2-10条评论 3表示有11-50条评论 4表示大于50条评论 has_bad_comment int 是否有差评 0表示无，1表示有 bad_comment_rate float 差评率 差评数占总评论数的比重 行为数据 表4 行为数据

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在SQL详情页查看下方的“SQL列表”，找出在此时间段内select模板执行耗时大于2s的数据库db_test。 图3 SQL列表 登录当前实例，选择数据管理控制台的“库管理”页签。并选择7中的数据库名称。单击“查看表详情”。检查表格中索引数量、数据容量等信息。 图4 查看表详情 （举例）确认是

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{TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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interceptor生成的字符串UUID，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 雪花算法：使用ShardingJDBC雪花算法，id以时间戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。

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逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择最合适的逻辑表类型创建，实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。 拆分表在每一个分片创建表，数据按照拆分规则分散存储在分片中。 逻辑表的分片规则

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使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析 概述 购买并配置Flexus应用 服务器 L实例 初始化Superset 从MySQL数据源中获取数据进行分析 父主题： Flexus应用服务器 L实例 应用镜像最佳实践

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使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析 概述 购买并配置云耀 云服务器 L实例 初始化Superset 从MySQL数据源中获取数据进行分析

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如何进行Cgroup降级？ 问题描述 etcd kubernetes容器无法拉起，执行journalctl -u containerd查看containerd日志，看到以下日志： applying cgroup configuration for process caused \\\"mountpoint

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如何进行资料共享？ 软终端 WeLink PC端和安卓端支持共享电脑桌面，在会议中点击“共享”即可。 硬终端 【PC桌面共享】 PC端和白板的网络在同一个局域网内时，在PC端单击图标，输入白板上的投影码，即可将PC屏幕快速投影至电子白板屏幕上。 【手机资料共享】 方法1：手机端和

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可以通过API进行续费吗？ 不支持。 父主题： API接口

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如何进行服务咨询？ 您可通过单击“服务咨询”留言，或拨打4000-955-988转1、950808转1进行咨询。 父主题： 关于服务咨询

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