云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大量写入数据 更多内容
  • FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete

    'url' = 'jdbc:mysql://MySQL 服务器 IP:MySQL 服务器端口 /mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password'

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    步骤3:创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台,在“实例管理”界面,选择已创建的RDS MySQL实例,选择操作列的“更多 > 登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”,即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面,单击

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据: {"car_id":"3027"

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 写入操作配置

    写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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  • 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入

    使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt,发现能连上Oracle数据库,但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    原因: Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    原因: Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 工作负载异常:实例无法写入数据

    工作负载异常:实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏,新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据,Pod通常会出现以下类似事件: Message: Pod Update Plugin resources

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • FlexusRDS for MySQL实例参数调优建议

    日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响:参数设置为非默认值“1”时,降低了数据安全性,在系统崩溃的情况下,可能导致数据丢失。 POC建议值:“2”。

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  • DDL工具简介

    DDL工具简介 MySQL 5.6之前数据库中对大表的表结构修改的DDL操作通常会引发DML语句阻塞,复制延迟升高等问题,导致数据库对外呈现出一种“异常”的状态。本文介绍了MySQL原生的数据库DDL方式Copy和Inplace算法、开源工具gh-ost以及MySQL 8.0新增的

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 使用mysqldump迁移FlexusRDS for MySQL数据

    MySQL相同版本的MySQL客户端。 MySQL客户端自带mysqldump和mysql工具。 MySQL系统库mysql和sys不支持导入到FlexusRDS for MySQL。 导出数据 要将源数据库迁移到FlexusRDS for MySQL,需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数

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  • 写入更新数据时报错Parquet/Avro schema

    写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错: org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    Streaming从Kafka读取数据写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 批量写入Hudi表

    查询具体更新的文件分区,因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作,若数据源中存在更新数据,则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT(批量插入):用于初始数据集加载, 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表,

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