加解密大量数据 场景说明 当有大量数据（例如：照片、视频或者数据库文件等）需要加解密时，用户可采用信封加密方式加解密数据，无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密和解密原理 大量数据加密 图1 加密本地文件 说明如下： 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 用户调用K

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细，及时补录。 图3 运算概览 图4 BOM问题 偏差天数分析 查看【偏差天数】，红色为延期不满足交期，绿色为提前交货满足交期； 图5 偏差天数 单击红色【偏差天数】，进行【计划偏差分析】。 图6 计划偏差分析1 图7 计划偏差分析2 调整【优先级】，主资源的【工作日历】、【资源

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示例2：加解密大量数据 场景描述 在大量数据加解密的场景，您的程序会经常使用到对数据密钥的加解密。 大量数据加密的流程如下： 在KMS中创建一个用户主密钥。 调用KMS的“create-datakey”接口创建数据加密密钥。用户得到一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥。其

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执行uname -r命令，查询当前host操作系统的内核版本。 若使用二进制驱动包安装，当前host操作系统的内核版本必须与表1中要求一致。若不一致，有两种解决方法： 用户需要重新进行源码编译，详细信息请参见驱动源码编译。 参见下方检查运行环境是否安装过软件包检查系统是否安装过软件包，若未安

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RDS for MySQL实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足 RDS for MySQL实例迁移中，短时间内产生大量binlog文件，导致数据盘空间不足（91%），影响业务正常运行 。 解决方案 请及时清理过期数据。 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能

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有大量分区时执行drop partition操作失败 问题背景与现象 执行drop partitions操作，执行异常： MetaStoreClient lost connection. Attempting to reconnect. | org.apache.hadoop.hive

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VS、VPC、IMS等服务的 域名 。 数据流：数据流涉及从源端到目的端的数据传输。为确保数据流的畅通，需要检查目的端 服务器 的安全组配置，确保目的端安全组对源端IP开放了指定的迁移端口。如果源端主机无法直接访问公网或与目的端直接通信，需要配置代理服务器。在这种情况下，需要额外考虑以下因素：

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for MySQL集群版实例提供了节点粒度的监控数据，用户可以直观地看到每个节点的监控情况。 高可靠 相比主备实例一主一备两个可用区容灾，RDS for MySQL集群版实例的每个备节点均可参与容灾切换，建议将每个节点配置在不同的可用区，实现多可用区容灾。 应用场景 适用于有大量流

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开通数据库代理后，还是有大量select请求分发到主节点 原因分析： 读权重参数 设置主节点和只读节点的读权重分配，可以控制读请求的分发配比，仅在存在只读节点时生效。 例如：一主两只读，设置的读权重为1(主):2(只读1):3(只读2)，那么会按照1:2:3将读请求分发到主和只读

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开通数据库代理后，还是有大量select请求分发到主节点 原因分析： 读权重参数 设置主节点和只读节点的读权重分配，可以控制读请求的分发配比，仅在存在只读节点时生效。 例如：一主两只读，设置的读权重为1(主):2(只读1):3(只读2)，那么会按照1:2:3将读请求分发到主和只读

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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shell命令查询服务端时，RPC请求一次返回数据量大小超过阈值（即HBase服务端配置参数“hbase.ipc.warn.response.size”，默认值为“5MB”）的请求。 每个RegionServer节点默认会缓存最近的256条慢请求和超大请求，可以通过 FusionInsight

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引，不同过程不会并行，一般活跃总连接数小于8个，其中： 有小于8个连接在批量创建结构。 有小于8个连接在批量写数据，类似如下语句： insert into *** (id,name,msg) values (***); 有小于8个连接在批量创建索引，类似如下语句： alter table

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DRS要求的MySQL权限有哪些 DRS在迁移、同步、灾备过程中，对账号有一定的权限要求，本章节主要介绍MySQL引擎的权限要求。 权限要求 源和目标库的连接账号需要具有登录权限，如果没有该账号，可以通过如下方式创建，以user1为例。 参考语句：CREATE USER 'user1'@'host'

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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stddev_pop(col) DOUBLE 返回指定列的偏差。 stddev_samp stddev_samp(col) DOUBLE 返回指定列的样本偏差。 sum sum(col), sum(DISTINCT col) DOUBLE 求和。 variance/var_pop variance(col)

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创建应用。 即，如 本地服务器 的数据库类型为MySQL，则创建“数据库类型”为“MySQL”的应用。本章节以MySQL数据库类型为例。 已获取如下本地服务器的数据库信息，且该数据库可正常连通。 表1 MySQL数据库信息 类型 描述 数据库名称 database_test 用户名 root

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stddev_pop(col) DOUBLE 返回指定列的偏差。 stddev_samp stddev_samp(col) DOUBLE 返回指定列的样本偏差。 sum sum(col), sum(DISTINCT col) DOUBLE 求和。 variance/var_pop variance(col)

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MySQL相同版本的MySQL客户端。 MySQL客户端自带mysqldump和mysql工具。 MySQL系统库mysql和sys不支持导入到FlexusRDS for MySQL。 导出数据 要将源数据库迁移到FlexusRDS for MySQL，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数

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大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 当数据集存在较多数据文件（即海量小文件），数据存储在OBS中，训练过程需反复从OBS中读取文件，导致训练过程一直在等待文件读取，效率低。 解决方法 建议将海量小文件，在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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