云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大并发处理 更多内容
  • DQL/DML-DQL/DML并发

    DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁,DQL/DML操作自身互不阻塞,支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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  • 配置Hudi分区并发控制

    配置Hudi分区并发控制 本章节内容仅使用于 MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 分区并发写每个任务基于对当前存在inflight状态的commit中存储的修改分区信息来判断是否存在写冲突,从而实现并发写入。 并发过程中的锁控制基于ZK锁实现,无需用户配置额外参数。 注意事项

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • TPC-H 单并发查询

    TPC-H 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能(TPC-H 1000X) 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下

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  • OCR的并发是多少

    OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一

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  • 相同表的并发INSERT

    相同表的并发INSERT 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • 单表并发控制配置

    单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider,不建议使用默认值,使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • ALM-50215 FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RPC时长越长表示性能负载越高,网络请求处理越慢,可能会导致服务阻塞。 可能原因 网络存在时延 存在SQL任务并发过高 处理步骤 以root用户登录故障节点所在主机,执行ping Doris所有节点的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。

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  • 将MySQL同步到MySQL

    超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是表的读取,可能会阻塞业务上对表的独占锁操作。

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  • MySQL到MySQL双向同步

    MySQLMySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) E CS 自建MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL)

    PLUS命令。此配置将注释脚本。 ERROR 引发错误。 MySQL不支持SQL PLUS命令。此配置将引发错误。 large_table MySQL不支持超过65535个字符的表。 表 0 引发错误。(默认值。) MySQL不支持超过65535个字符的表。 1 迁移脚本。 此配置将迁移脚本。

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • 消息堆积处理建议

    消息消费逻辑的计算复杂度是否过高,代码是否存在复杂的递归和循环处理。 消息消费逻辑中的I/O操作是否是必须,是否可以使用本地缓存等方案规避。 消息消费逻辑中的复杂耗时操作是否可以做异步化处理。 设置消费并发度 对于消费并发度的计算,可以按如下方法进行处理: 逐步调单个客户端的线程数,并观测客户端的系统

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  • RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒

    RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒 场景描述 RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 原因分析 开启线程池时,SQL请求需通过任务队列进入worker线程处理,在低并发长连接时并无性能优化作

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源

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  • 测试方法

    以下测试均在ECS上执行,请根据实际信息,替换线程并发数、连接IP、连接端口、用户名称与用户密码。 性能测试数据(包含SQL语句)都由sysbench工具自动生成。 压测机ECS与实例在同一可用区。 为了使sysbench 在并发场景(512, 1000)正常运行,需要将参数 m

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