为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类

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一张代金券可以分多次抵扣吗？ 满减代金券（即有金额限制）只能一次用完，非满减代金券，如果没有“限一次使用”的限制，则可以分多次使用。 父主题： 代金券

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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背景音乐是否支持循环播放？ 支持，调用startAudioFile接口，设置循环次数“cycle”为0，表示无限循环播放。 父主题： SDK使用

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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mentThreshold：表示连接上执行多少个语句后会重新选择连接。 假设loadBalanceAutoCommitStatementThreshold设为5，则当执行5个sql后（Queries或者updates等），将会重新选择连接。如果为0表示“粘性连接，不重新选择连接”

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每一行表示一个不一致的物理拆分表的详细检查结果。 DATABASE_NAME：物理表所在的物理分库。 TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。

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例如：755中第一位7代表该目录所有者对该目录具有读、写、执行权限；第二位5代表该目录所属用户组对该目录具有读、执行权限；第三位5代表其他用户对该目录具有读、执行权限。 dir_mode Integer 导入的目录权限。取值范围是0到777。 第一位表示目录所有者的权限，第二位表示目录所属用

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查询存储仓列表 操作场景 本章节指导用户在KVS管理控制台查看存储仓列表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 在存储仓列表可以查看仓名称、创建表等相关操作，在存储仓列表上方搜索框中通过选择“属性类型 > 仓名称”，或输入关

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例如：755中第一位7代表该目录所有者对该目录具有读、写、执行权限；第二位5代表该目录所属用户组对该目录具有读、执行权限；第三位5代表其他用户对该目录具有读、执行权限。 dir_mode Integer 导入的目录权限。取值范围是0到777。 第一位表示目录所有者的权限，第二位表示目录所属用

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上图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。 GaussDB (DWS)表的行/列存储通过表定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时，表为行存储；当指定orientation属性为col

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即在创建Hive表时，设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。

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获取云存储列表 功能介绍 获取云存储列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/cae/volumes 表1 路径参数

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上图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。 GaussDB(DWS)表的行/列存储通过表定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时，表为行存储；当指定orientation属性为col

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案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对

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对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 问题背景与现象 Hive执行插入语句时，报错HDFS上文件或目录已存在或被清除，具体报错如下： 原因分析 根据HiveServer的审计日志，确认该任务的开始时间和结束时间。 在上述时间区间内，查找是否有对同一张表或分区进行插入数据的操作。

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 groups Array of GetGroup objects 存储组列表 count Integer 返回的 data-store-group 数量 最小值：0 最大值：4 表5 GetGroup 参数 参数类型

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查询存储库列表 功能介绍 查询存储库列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/vaults 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型

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案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对

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of StoragePool objects 存储池列表 page_info PageInfo object 分页信息 表5 StoragePool 参数 参数类型 描述 id String 存储池ID name String 存储池名称 edge_site_id String 边缘小站ID

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