自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 场景描述 创建表时，添加了自增属性AUTO_INCREMENT，执行show create table，自增属性未在表结构中显示。 创建表： 执行show create table xxx，未显示自增属性AUTO_INCREMENT：

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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自增字段值跳变的原因 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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数、分表键、分表算法、分表数、自增字段、自增键起始位置、自增键步长、状态、主键、创建时间、更新时间、是否有全局二级索引等信息。 其中，自增键步长指的是全局序列自增缓存，并不是指的数据库字段每次自增的大小。 您还可以单击操作列“查看表结构”，来查看创建表的SQL。 图3 查看逻辑表结构

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。

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含有本地自动增长列的表创建时，会在每个DN上创建一个依赖于此列的本地序列作为自增计数器，不允许通过序列相关功能修改或删除此序列，可以查看序列的值。 自增计数器自增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前，0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后，会更新自增计数器。如果在自增之后出现了报

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为

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ESCAPED BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。

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，逻辑表数量难扩容。 雪花算法：使用ShardingJDBC雪花算法，id以时间戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。

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填写高级配置，本实践使用默认参数即可，完成后单击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后单击“立即创建”，完成创建MySQL监控。 单击刚创建好的MySQL监控器所在行的“连接池配置”，“路由算法”配置为“单边读写”。 单击“确定”，完成MySQL监控器连接池配置。 父主题： 实施步骤

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DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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作的数据追增。 scan_catchup：进行在线添加非空/检查约束操作的数据追增。 vacuum_catchup：进行在线VACUUM FULL操作的数据追增。 vacuum_verbose_catchup：进行在线VACUUM FULL VERBOSE操作的数据追增。 las

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源的全量+增量和单增量任务同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 不通过原因 同步表

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通过 DLI 跨源写DWS表，非空字段出现空值异常怎么办？ 更新跨源目的端源表后，未同时更新对应跨源表，导致insert作业失败怎么办？ RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据？

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