快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。建议选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

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可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。 管理索引策略：支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。

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在OpenSearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示： （可选）准备工作：根据业务需要，完成集群高级配置。 （可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。 创建向量索引：基于业务场景创建向量索引。

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 创建索引 GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。

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序场景，可以体现在主键设计上，主键设计为[userid][orderid DESC]。 设计主键应考虑哪些因素 需要考虑主键列值的长度和主键列的个数。 主键列值的长度：主键列值的长度建议尽量短小，建议您采用固定长度的类型，例如长整型。对于非固定长度的类型，主键列值的长度控制在2

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源的全量+增量和单增量任务同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 不通过原因 同步表

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为两类： rebuild：需要重建表（重新组织聚簇索引）。比如optimize table、添加索引、添加/删除列、修改列NULL/NOT NULL属性等。 no-rebuild：不需要重建表，只需要修改表的元数据，比如删除索引、修改列名、修改列默认值、修改列自增值等。 对于re

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创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数： Spark： hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num

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更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建录制视频索引操作成功 400 创建录制视频索引操作失败，常见错误： illegal time range：请求时间范围有误，请查看start_time，end_time参数限制；

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arch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： 每小时：每小时整点创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 每天：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日

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填写高级配置，本实践使用默认参数即可，完成后单击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后单击“立即创建”，完成创建MySQL监控。 单击刚创建好的MySQL监控器所在行的“连接池配置”，“路由算法”配置为“单边读写”。 单击“确定”，完成MySQL监控器连接池配置。 父主题： 实施步骤

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

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第十二次正式发布，包含以下内容： 新增MySQL主备复制延迟场景及解决方案。 新增购买RDS实例报错：无IAM的agency相关权限。 2023-08-02 第十一次正式发布，包含以下内容： 新增RDS for MySQL Binlog生成的机制。 新增RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错。 2023-06-30

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库名、表名、字段名、索引等存在特殊字符 可能导致容灾链路中断。 数据量过大（超过4TB） 容灾实例的容量存在上限。 安全组限制 容灾链路无法连接数据库以同步数据。 冻结状态 冻结状态无法创建容灾实例。 VPC子网IP不足 容灾实例也会占用同子网IP。 无主键表或无索引表且存在大量操作

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event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和delete语句对应的表，分析是否有主键。 解决方法：

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是否为主键，并可对扩展信息进行编辑。 如无需添加虚拟列、索引、外键设置时，可直接单击页面下方的“立即创建”，在“SQL预览”弹出框中单击“执行脚本”，完成表的创建操作。 图4 设置表字段信息 如需要添加虚拟列、索引、外键设置时，单击页面下方的“下一步”，分别在虚拟列、索引、外键页

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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