云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建分区索引 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明: 分区列必选有索引,如果没有索引,请不要指定分区列,指定没有索引分区列会导致数据库 服务器 磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明: 分区列必选有索引,如果没有索引,请不要指定分区列,指定没有索引分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字

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  • 新增物理实体

    afka、MySql、HIVE、HDFS数据源;非结构化数据(实体类型不是表)仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”,将在对应数据源下创建对应实例;选择“关联”,请确保数据源实例下已存在表、索引或者字段。 Topic Kafka的topic名称。 分区数 Kafka的分区数。

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  • 创建HBase表二级索引

    创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。 代码样例

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  • 创建HBase全局二级索引

    选)、索引表预分区(可选,建议指定)。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引,需要创建索引分区,防止索引表出现热点,索引表数据的rowkey由索引列构成,并且包含分隔符,格式为“\x01索引值\x00”,因此预分区需要指定成对应格式,例如,当使用id列和age列作为索引列时,两

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  • 创建HBase表二级索引

    创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。 代码样例

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • 库表设计规范

    题。 避免使用分区表,如有需要,可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时,对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少,存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时,对分区表进行分拆的成本较高。

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  • CREATE INDEX

    L索引时不支持创建部分索引。需要注意分区表上创建索引会根据如下规则进行判断:如果创建索引时申明了GLOBAL/LOCAL关键字,则创建对应类型的索引;如果创建索引指定分区名,则创建LOCAL索引;如果是unique索引索引需包含分区键,此时创建LOCAL索引;否则默认创建GLOBAL索引。

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明: 分区列必选有索引,如果没有索引,请不要指定分区列,指定没有索引分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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  • 自动扩展分区的创建策略

    DML业务导致的新增数据,无法匹配到任意已有分区,此时会优先基于规则创建一个新的分区,再向新分区插入对应数据。 以PARTITION/SUBPARTITION FOR partition_value的方式创建分类索引,若指定的分区不存在,此时优先基于规则创建一个新的分区,再在新分区创建分类索引。 父主题: 分区自动扩展

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区分区表和普通表相比具有以下优点:

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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