云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建表字符集 更多内容
  • 创建数据库

    则(参见2)和账号命名规则(参见2),例如包含中文或不支持的特殊字符,那么该数据库和账号不支持RDS界面或API的数据库管理和账号管理功能。 如果源库的数据库名和账号名不满足数据库命名规则(参见2)和账号命名规则(参见2),迁移到目标库RDS for MySQL后,该数据

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  • 创建云数据库MySQL

    创建云数据库MySQL 进入华为云官网,登录华为云账号。 搜索云数据库MySQL,单击立即购买,进入购买数据库实例页面,如下图,根据界面提示,填写要购买的数据库实例信息,如下所示。 图1 购买数据库实例页面 1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数

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  • 创建ECS(MySQL服务器)

    选择“企业项目”,勾选“协议”,确认配置信息后,单击“立即购买”。 返回 弹性云服务器 页面,查看弹性 云服务器 创建进度。 当弹性云 服务器 的状态为“运行中”时,创建完成。 父主题: 自建MySQL服务器

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  • 创建ECS(MySQL服务器)

    选择“企业项目”,勾选“协议”,确认配置信息后,单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列页面,查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时,创建完成。 父主题: 自建MySQL服务器

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  • 源数据库和目标数据库的字符集是否一致

    源数据库和目标数据库的字符集是否一致 检查源数据库和目标数据库的数据库的字符集是否一致。当源数据库和目标数据库字符集不一致时,可能导致部分数据乱码、数据不一致等问题 不通过原因 源数据库和目标数据库字符集不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库字符集。 数据库为MySQL时,可通过以下方式进行修改:

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  • 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

    存储过程和相关字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 RDS for MySQL存储过程执行很慢,处理少量数据耗时1min以上,而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关、库的字符集不一致,导致查询结果存在大量字符转换,从而执行缓慢。 排查过程: 使用如下

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  • 字符集和字符序合并规则

    特定的系统函数(如:version()和opengauss_version()函数达式)。 字符串常量和绑定参数。 NULL达式。 如果一个达式的数据类型不支持字符序,那么这个达式的优先级最低。 当两个达式字符序不同时,使用字符序优先级最高的达式的字符序。 示例: 1 2 3 4 5

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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  • CREATE DATABASE

    -format”,“A-format”示“ORA-format”,“B-format”示“MYSQL-format”。 TABLESPACE [ = ] tablespace_name 可选。指定数据库对应的空间。 取值范围:已存在空间名。 CONNECTION LIMIT

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Phoenix表

    创建Phoenix 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储,支持标准SQL和JDBC API的强大功能,使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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  • 创建Doris表

    创建Doris 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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