云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建表分区 更多内容
  • 创建分区表

    创建分区 分区是指根据特定方案将逻辑上的一个大分成较小的物理片区。基于该逻辑的称为分区,物理片区称为分区。数据不存储在较大的逻辑分区上,而是这些较小的物理分区上。 执行以下步骤在数据库中定义: 在“对象浏览器”窗格中,右键单击“普通”,选择“创建分区”。 定义基本

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  • 创建分区表

    创建分区 创建分区 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分,同时指定分区相关的三个核元素:

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  • 创建分区表

    创建分区 创建分区 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分,同时指定分区相关的三个核元素:

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  • 创建分区表

    创建分区 创建普通分区创建一级分区) 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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  • 创建分区表

    创建分区 创建普通分区创建一级分区) 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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  • 创建分区

    分区的配置信息 3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 4 spec 参数 是否必选 参数类型 描述 hostNetwork 否 hostNetwork object 分区子网 containerNetwork 否 Array of containerNetwork

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区为范围分区、间隔分区、列分区和哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB 数据库支持的分区为范围分区、列分区和哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB数据库支持的分区为范围分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区分区和普通相比具有以下优点:

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB数据库支持的分区为范围分区、间隔分区、列分区和哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB数据库支持的分区为范围分区、列分区和哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区 背景信息 GaussDB数据库支持的分区为范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    前已经导入到Hive的数据清空。 作业参数配置完成后,单击“下一步”,进入字段映射界面,如图7所示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    前已经导入到Hive的数据清空。 作业参数配置完成后,单击“下一步”,进入字段映射界面,如图9所示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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