表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 表输入 Hive输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”选择“HIVE”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 输出目录 数据导入到Hive里存储的保存目录。

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数据库类型。当前全量SQL支持的数据库类型包括MySQL和 GaussDB (for MySQL)，慢SQL支持的类型:MySQL、GaussDB(for MySQL)、PostgreSQL。 开关类型 是 取值0和1，分别代表要关闭和开启。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表4。

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数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件

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输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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OBS输出流 功能描述 创建sink流将DLI数据输出到 对象存储服务 （OBS）。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS

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RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互

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DDS输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到文档数据库服务（DDS）中。 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

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OBS输出流 功能描述 创建sink流将DLI数据输出到对象存储服务（OBS）。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS

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DDS输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到文档数据库服务（DDS）中。 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

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SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送

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ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段。 输出：ClickHouse表。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库。

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复的行。ALL关键字的后面只能跟*，否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为，通常不会被明确写出，如果不指定ALL或DISTINCT，查询结果将包含所有的行，即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT 在SELECT语句中使用DISTINCT关键字时，系统会在查询

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循环语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为表达式创建“while”循环 “while” while my_expression: <cursor> 父主题： 后缀片段

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重复创建同名的PREPARE语句，M-Compatibility会报已经存在的错误，需要先删除已有statement，MySQL会覆盖旧的statement。 M-Compatibility和MySQL在SQL语句执行过程中对异常场景的报错阶段不同，例如解析层、执行层等；而PREPARE语句对预备语

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重复创建同名的PREPARE语句，M-Compatibility会报已经存在的错误，需要先删除已有statement，MySQL会覆盖旧的statement。 M-Compatibility和MySQL在SQL语句执行过程中对异常场景的报错阶段不同，例如解析层、执行层等；而PREPARE语句对预备语

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控制语句 表1 条件语句 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 IF THEN 支持 2 IF THEN ELSE 支持 3 IF THEN ELSIF 支持 4 simple CASE: CASE selector WHEN selector_value_1 THEN

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重复创建同名的PREPARE语句，M-Compatibility会报已经存在的错误，需要先删除已有statement，MySQL会覆盖旧的statement。 M-Compatibility和MySQL在SQL语句执行过程中对异常场景的报错阶段不同，例如解析层、执行层等；而PREPARE语句对预备语

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SQL语句 创建数据转发规则时，需要编写SQL来解析和处理设备上报的JSON数据，JSON数据具体格式参考流转数据。本文主要介绍如何编写数据转发规则的SQL表达式。 SQL语句 SQL语句由SELECT子句和WHERE子句组成，每个子句不能大于500个字符，暂不支持中文等其他字符

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动态语句 执行动态查询语句 执行动态非查询语句 动态调用存储过程 动态调用匿名块 父主题： 存储过程

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