型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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使用限制 不支持触发器。 不支持临时表。 不支持DO语句。 不支持外键关联。 不支持RESET语句。 不支持FLUSH语句。 不支持BIN LOG 语句。 不支持HANDLER语句。 不支持show warnings。 不支持 ‘:=’ 赋值运算符。 暂不支持<=>运算符。 暂不支持'IS

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by、distinct这些语句较为耗费CPU资源。 涉及到复杂SQL语句时，优先参考已有索引进行设计，通过执行explain，查看执行计划，利用索引，增加更多查询限制条件。 使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时，都需要通过explain查看执行计划中的索引使用情况，尽量避免extra列出现：Using

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GaussDB (for MySQL)实例节点 1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql008_qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 5秒

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议

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色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queue结构做排序，该排序方式属于不稳定排序算法，筛选出limit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table

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---+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q3, 带有Order by且可以利用索引排序。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey >

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GaussDB可以使用SELECT INTO根据查询结果创建一个新表，MySQL不支持。 GaussDB的SELECT INTO语法不支持将多个查询进行集合运算后的结果作为查询结果。 REPLACE INTO语法 REPLACE 时间类型初始值的差异。例如: MySQL不受严格模式和宽松模式的影响，可向表中插入时间0值，即：

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---+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q3, 带有Order by且可以利用索引排序。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey >

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DDL进度显示 功能介绍 大表的DDL操作往往会比较耗时，社区版MySQL无法感知整个DDL的进行阶段与该阶段的进度，可能给用户带来很大的困扰。 针对以上问题，华为云RDS for MySQL推出了DDL进度显示特性，用户可以通过查询“INFORMATION_SCHEMA.INNODB_A

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1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql008_qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s TaurusDB实例节点 1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql009_tps TPS 该指标

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operation 可能原因 客户源端MySQL为5.*版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci，而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci，字符集排序规则不一致的报错。 解决方案 方法一：

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原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queue结构做排序，该排序方式属于不稳定排序算法，筛选出limit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table

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如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议

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