分支语句 语法 分支语句的语法请参见图1。 图1 case_when::= when_clause子句的语法图参见图2。 图2 when_clause::= 参数说明： case_expression：变量或表达式。 when_expression：常量或者条件表达式。 statement：执行语句。

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其他语句 锁操作 游标操作 父主题： 存储过程

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部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未

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分析原因为实例磁盘空间满，数据库状态变更为只读，导致SQL语句执行失败。 通过智能DBA助手查看磁盘空间占用分布，具体操作请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。

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for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CPU使用

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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inlog的线程ID。 show warnings; 图2 查询未成功开启Binlog的线程ID 这些查询到的线程ID中执行的语句可能暂时未能被记录到Binlog中。 您可以根据获取到的线程ID（例如：图2中“53”）排查自身业务，根据业务需要及时提交或回滚事务并执行新事务（例如：SELECT

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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因为其他只读实例和备机磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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SQL诊断历史是唯一存储在DAS 服务器 上的数据，如果执行删除操作后，也将彻底从服务器上删除。 格式化用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化是对整个SQL窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。 操作步骤

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数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。

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SQL诊断历史是唯一存储在DAS服务器上的数据，如果执行删除操作后，也将彻底从服务器上删除。 格式化用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化是对整个SQL窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。 操作步骤

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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主要体现在IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约6-10个session连接数，其中： 有小于8个连接查询源数据库的一些系统表（如in

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第1次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，sql语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。当数据迁移到云上RDS

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因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using

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因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using

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配置RDMA提升GaussDB(DWS)查询性能 面对高性能计算、大数据分析等IO高并发、低时延应用，现有TCP/IP软硬件架构不能满足应用的需求，这主要体现在传统的TCP/IP网络通信是通过内核发送消息，这种通信方式存在很高的数据移动和数据复制的开销。为解决网络传输中服务器端数据处理的延迟，RDMA（RemoteDirect

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