云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查询时间格式 更多内容
  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始日期,格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中,T指某个时间的开始;Z指时区偏移量,例如北京时间偏移显示为+0800。 end_date 是 结束时间格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。

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  • 中间件-MySQL日志

    Log): 记录MySQL 服务器 接收到的所有客户端连接和执行的SQL语句。 可以用于分析查询的性能和执行情况。 需要手动启动,默认情况下不启用。 慢查询日志(Slow Query Log): 记录执行时间超过指定阈值(long_query_time)的查询语句。 可以用于找出执行时间较长的查询语句,以便进行性能优化。

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  • 查询备份列表

    。 其中,T指某个时间的开始;Z指时区偏移量,例如北京时间偏移显示为+0800。 end_time 否 String 查询结束时间格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”,且大于查询开始时间。 其中,T指某个时间的开始;Z指时区偏移量,例如北京时间偏移显示为+0800。

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  • 设置GaussDB(for MySQL)实例的可维护时间段

    GaussDB (for MySQL)”。 在“实例管理”页面,单击目标实例名称,进入实例概览页面。 在“实例信息”模块的“可维护时间段”处,单击“修改”。 图1 设置可维护时间段 在“修改可维护时间段”弹框中,选择一个可维护时间段,单击“确定”。 图2 修改可维护时间段 修改可维护时间段,不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

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  • 查询实例可维护时间段

    查询实例可维护时间段 功能介绍 查询实例可维护时间段。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Influx GeminiDB Redis GeminiDB Mongo GeminiDB Cassandra 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 查询wal日志恢复时间窗

    查询wal日志恢复时间窗 功能介绍 查询wal日志恢复时间窗。调用本接口将返回恢复时间窗 (recovery_min_time, recovery_max_time],区间左开右闭。您可以通过修改实例参数“recovery_target_time”为时间窗内的某个时间点来设置指定

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  • 查询可恢复时间段

    start_time Long 可恢复时间段的起始时间点,UNIX时间格式,单位是毫秒,时区是UTC+8。 end_time Long 可恢复时间段的结束时间点,UNIX时间格式,单位是毫秒,时区是UTC+8。 请求示例 查询可恢复时间段。 GET https://gaussdb-opengauss

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  • 查询可恢复时间段

    objects 可恢复时间段列表。 表5 RestoreTimeInfo 参数 参数类型 描述 start_time Long 可恢复时间段的起始时间点,UNIX时间格式,单位是毫秒,时区是UTC。 end_time Long 可恢复时间段的结束时间点,UNIX时间格式,单位是毫秒,时区是UTC。

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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  • MySQL

    MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据(不再推广) 数据追踪与回滚(不再推广) 任务管理 表结构对比与同步(不再推广) DBA智能运维(新版) DBA智能运维(旧版)

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。

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  • MySQL

    用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询MySQL的表名称。 columnList 否 要查询MySQL的列名称。 condition

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  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: MAS-GO-SDK使用手册

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  • 附录 数据格式要求

    0 - 0 2019-06-05 00:00:00 PGW 1 - 0 时间格式 待标注文件必须包含一列时间数据,系统会自动识别时间格式。当前系统支持的时间格式如表3所示。 表3 当前系统支持的时间格式 格式 样例 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 2019/07/01 12:00:00

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  • 消息通知json格式说明

    SUCCEED:转码成功 FAILED:转码失败 create_time string 任务创建时间。 start_time string 启动时间,指任务排完对正式开始执行的时间。 end_time string 任务结束时间。 intput FileAddress 转码文件输入地址。 output

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 使用CSV格式写日志

    internal_query 内部查询查询那些导致错误的信息,如果有的话) session_line_num 每个会话的行数 internal_query_pos 内部查询指针 command_tag 命令标签 context 环境 session_start_time 会话开始时间 query 错误发生位置的字符统计

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  • 使用CSV格式写日志

    internal_query 内部查询查询那些导致错误的信息,如果有的话) session_line_num 每个会话的行数 internal_query_pos 内部查询指针 command_tag 命令标签 context 环境 session_start_time 会话开始时间 query 错误发生位置的字符统计

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  • 查询可恢复时间段

    查询可恢复时间段 功能介绍 查询实例的可恢复时间段。 如果您备份策略中的保存天数设置较长,建议您传入查询日期“date”,详见表1。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/restore-time?date=2020-12-26

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