云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查询两个字段合成一个查询 更多内容
  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • 冻结字段

    冻结字段 冻结当前表单中的列,冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在表单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL

    联合索引设置不当导致慢SQL 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例上以往执行耗时8秒的查询,在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中,实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低,因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本, GaussDB (for MySQL)推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 构造请求

    2/oauth/rest_token”。 query-string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取ISDP+的Token,“/oau

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  • 查询重写

    ts_rewrite的这种形式接受一个起始查询和SQL查询命令。 这里的查询命令是文本字串形式,必须产生两个tsquery列。查询结果的每一行,第一个字段的值(目标子查询) 都会被第二个字段(替代子查询)替换。 当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。

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  • 查询重写

    ts_rewrite的这种形式接受一个起始查询和SQL查询命令。 这里的查询命令是文本字串形式,必须产生两个tsquery列。查询结果的每一行,第一个字段的值(目标子查询) 都会被第二个字段(替代子查询)替换。 当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法

    场景描述 业务侧云数据库GaussDB(for MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询,在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中,实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低,因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间

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  • 查询重写

    ts_rewrite的这种形式接受一个起始查询和SQL查询命令。 这里的查询命令是文本字串形式,必须产生两个tsquery列。查询结果的每一行,第一个字段的值(目标子查询) 都会被第二个字段(替代子查询)替换。 当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。

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  • 查询重写

    ts_rewrite的这种形式接受一个起始查询和SQL查询命令。 这里的查询命令是文本字串形式,必须产生两个tsquery列。查询结果的每一行,第一个字段的值(目标子查询) 都会被第二个字段(替代子查询)替换。 当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。

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  • 查询重写

    ts_rewrite的这种形式接受一个起始查询和SQL查询命令。 这里的查询命令是文本字串形式,必须产生两个tsquery列。查询结果的每一行,第一个字段的值(目标子查询) 都会被第二个字段(替代子查询)替换。 当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。

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  • 数据类型转换

    于另外一个参数。另外一个是decimal或者integer类型时,按照decimal类型;另外一个是其他类型,按照real类型比较。 其他场景都转换为 real 类型后比较。 集合运算和表达式场景,确定目标数据类型的规则如下: 建立任意两个类型之间的目标类型矩阵。给定两个类型,通过矩阵即可以确定目标类型。

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  • 数据类型转换

    于另外一个参数。另外一个是decimal或者integer类型时,按照decimal类型;另外一个是其他类型,按照real类型比较。 其他场景都转换为 real 类型后比较。 集合运算和表达式场景,确定目标数据类型的规则如下: 建立任意两个类型之间的目标类型矩阵。给定两个类型,通过矩阵即可以确定目标类型。

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  • 数据库使用规范

    用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 表数量不建议超过2万张。

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  • 查看查询

    面。 “高级查询”页面默认展示预设查询列表,您可以选择“自定义查询”页签,查看自定义查询列表。 在查询列表中可以查看查询的名称和描述等信息。 单击需要查看查询名称,进入查询概览页。 可以查看查询的具体SQL语句。 图1 查看查询详情 父主题: 高级查询

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  • 复合查询

    复合查询 包含复合运算符的查询,即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级,参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致,类型必须兼容。 常见的集合运算有: UNION:两个查询结果集的并集,对结果进行去重。 UNION ALL:两个查询的并集,只将两个查询的结果合并。

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