云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查询里增加一列自增 更多内容
  • 自增属性AUTO

    属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 场景描述 创建表时,添加了属性AUTO_INCREMENT,执行show create table,属性未在表结构中显示。 创建表: 执行show create table xxx,未显示属性AUTO_INCREMENT:

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  • 表的自增AUTO

    表的AUTO_INCREMENT初值与步长 AUTO_INCREMENT的初值与步长由“auto_increment_increment”和“auto_increment_offset”参数决定。 auto_increment_offset:AUTO_INCREMENT值的初值。

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  • 表的自增AUTO

    表的AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1,可能原因有以下几种: 如果步长不为1,则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明,请参见14.1.62 表的AUTO_INCREMENT初值与步长。

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  • 自增字段取值

    字段取值 RDS for MySQL字段赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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  • 自增字段取值

    字段取值 GaussDB (for MySQL)对字段的赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL

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  • 修改表的自增AUTO

    修改表的AUTO_INCREMENT值 修改方法如下: 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时,可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    根据1中获得的TABLE_ID,执行以下SQL查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果,可以看出pos为2的第三列是隐藏主键列。如果binlog中隐藏

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  • 自增字段值跳变的原因

    字段值跳变的原因 数据表中的字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • 自增字段值跳变的原因

    字段值跳变的原因 出现表中的字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 全局序列概述

    nt、integer、int数据类型不建议作为键的类型,容易越界造成值重复。 通过“show sequences”命令可查看序列的使用率。如果使用率已达到或接近100%,请不要再插入数据,联系DDM客服人员进行处理。 删除序列 连接DDM实例。 连接方法具体请参考连接DDM实例。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 修改表的自增AUTO_INCREMENT值

    修改表的AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时,遵循如下约束限制: 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时,可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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  • 其他使用问题

    for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 字段取值 表的AUTO_INCREMENT初值与步长 表的AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 字段值跳变的原因

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    不同的表添加主键时,主键的值是按照表中数据的顺序初始化的,从而导致同样的数据对应的主键值不同,即用相同的主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加增列时,请先创建相同表结构的新表,再在新表上添加增列,将原表

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  • CREATE TABLE

    本地序列作为计数器,不允许通过序列相关功能修改或删除此序列,可以查看序列的值。 计数器和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前,0/NULL会触发自。数据插入或更新到表之后,会更新计数器。如果在之后出现了报错,导致数据没有插入或更新到表中,此时计数器不会回

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    键,所以建议选择使用ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 基本使用类

    基本使用类 查看GaussDB(for MySQL)的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 字段值跳变的原因 表的AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 字段取值 属性AU

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    键,所以建议选择使用ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 创建和管理序列

    创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则的整数。因为所以不重复,因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为

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