Integer 创建实例或扩容节点的个数。最大支持输入200。 engine_name 否 String 数据库接口名称。没有传入实例ID的时候该字段为必传。 取值为“cassandra”，表示GeminiDB Cassandra数据库接口。 取值为“mongodb”，表示GeminiDB Mongo数据库接口。

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ey下面的value最多10个, 每个key对应的value可以为空数组但结构体不能缺失。Key不能重复，同一个key中values不能重复。结果返回包含标签的资源列表，key之间是或的关系，key-value结构中value是或的关系。无过滤条件时返回全量数据。 数组长度：0 -

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& 等的搜索。 sort 否 String 指定排序字段。 executeTime：表示按照平均执行时间降序排序。 字段为空或传入其他值，表示按照执行次数降序排序。 order 否 String 排序顺序。默认desc。 枚举值： desc asc 请求示例 查询慢日志的统计数据，每页10条记录。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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源数据表是否含有不支持的表字段类型 PostgreSQL-> GaussDB (DWS)同步 表1 源数据表是否含有不支持的表字段类型 预检查项 源数据表是否含有不支持的表字段类型 描述 源数据表若含有不支持的表字段类型，会造成数据同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库表含有不支持的表字段类型。

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根据扩展字段查询任务列表（API名称：openTaskScene/queryTaskComponent） 功能介绍 根据扩展字段查询任务列表 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。 query_cache功能在MySQL社区已停止维护。 父主题： 数据库参数修改

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DLV 的大屏有数量限制吗？ 目前默认同一区域基础版用户可以创建5个大屏，高级版用户可以创建20个大屏，专业版用户可以创建50个大屏。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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utf8 社区全字段排序特性导致该问题，对于BLOB/TEXT/JSON/GEOMETRY等大字段类型，虽然理论上最大可以达到4GB，但是在实际应用中基本不会达到这个数量级，如果只根据row IDs去做排序而不是完整的行，会导致需要二次回表去取数据，在这种场景下瓶颈就在回表上。因此如果

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stream_name 是 String 需要变更分区数量的通道名称。 最大长度：64 target_partition_count 是 Integer 变更的目标分区数量。 取值为大于0的整数。 设置的值大于当前分区数量表示扩容，小于当前分区数量表示缩容。 注意： 每个通道在一小时内扩容和

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node_list 否 Array of strings 指定缩容节点的ID，且该节点必须支持节点缩容。如果该字段不传指定缩减的节点ID，将根据系统内部策略缩减指定个数的节点。 说明： num与node_list必须有一个字段传值。 如果node_list传值时，GeminiDB Cas

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进入Data表 创建字段即在“Data”表中，填写各字段属性值，包括字段类型、标签、名称、数据长度以及默认值等。其中，必填项单元格表头会有红色*号，背景置灰的单元格无法填写。 选中C列表头，显示当前列为“数据类型”。 C列用于设置字段类型，设置字段类型后，不是当前字段类型的其他属性将会置灰。

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计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 弹性资源服务（ERS）”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”，进入“O&M tools”页面。 选择集群名称，输入Pod CPU 规格和Pod

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