GaussDB 数据库root账号被锁怎么处理 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 在“基本信息”页签，“基础信息”模块的“管理员账户名”处，单击“重置密码”。 在“重置密码”弹框，输入新密码及确认密码。 父主题： 数据库基本使用

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T ALL。 修改数据 修改数据是修改数据库表中的一条或多条记录，请参见UPDATE。 修改或者插入数据 GaussDB提供了将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配的语句，若关联条件匹配时对目标表进行UPDATE，无法匹配时对目标表执行INSERT，请参见MERGE INTO。

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在查询结果中查看granted字段为“f”，表示VACUUM FULL语句正在等待其他锁。granted字段为“t”，表示INSERT语句是持有锁。nodename，表示锁产生的位置，即CN或DN位置，例如cn_5001，继续执行2。 如果查询结果为0 rows，则表示不存在锁冲突。则需排查其它场景。

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脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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T ALL。 修改数据 修改数据是修改数据库表中的一条或多条记录，请参见UPDATE。 修改或者插入数据 GaussDB提供了将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配的语句，若关联条件匹配时对目标表进行UPDATE，无法匹配时对目标表执行INSERT，请参见MERGE INTO。

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读

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TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读

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只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String

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RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作时，不会一直锁表，整个过程中一小段时间会锁表。锁表期间可以做DML操作，不能同时做其他DDL操作，并且该操作会重建表，过程有点长，会耗费CPU和磁盘资源，如果并发DML很多，最终锁表的时间会更长，建议在业务低峰时间做OPTIMIZE

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只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。

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备机或只读回放时会执行100次单行update。 只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create

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n。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 column_values 是 Array of ColumnValueDto objects 列及对应值列表 数组长度：1 - 100 表4 ColumnValueDto 参数 是否必选

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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TABLE只处理表级的锁，因此那些带“ROW”字样的锁模式都是有歧义的。这些模式名称通常可理解为用户试图在一个被锁定的表中获取行级的锁。同样，ROW EXCLUSIVE模式也是一个可共享的表级锁。注意，只要是涉及到LOCK TABLE ，所有锁模式都有相同的语意，区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突，规则请参见表1。

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out 否 该变量控制innodb事务获取行锁等待的最长时间（秒），如果超过该时间还未获取到锁资源，则会返回执行失败。 parallel_queue_timeout 否 请求并行执行的查询的等待时间。如果超过该等待时间后，系统中并行执行的线程数仍然大于parallel_max_t

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