云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表中数据乱码 更多内容
  • MySQL数据迁移到DWS

    源连接名称:选择创建MySQL连接的“mysqllink”。 使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建DWS连接的连接“dwslink”。 模式或空间:选择待写入数据的DWS数据库。

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • MySQL数据迁移到OBS

    使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建OBS连接的“obslink”。 桶名:待迁移数据的桶。 写入目录:写入数据到OBS 服务器 的目录。 文件格式:迁移数据到文件时,文件格式选择“ CS V格式”。

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  • MySQL数据迁移到DWS

    源连接名称:选择创建MySQL连接的“mysqllink”。 使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建DWS连接的连接“dwslink”。 模式或空间:选择待写入数据的DWS数据库。

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  • 连接管理类

    连接管理类 MySQL连接DDM时出现乱码如何解决

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和:创建RDS MySQL数据库和。 步骤3:创建DWS数据库和:创建用于接收数据的DWS数据库和。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。

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  • LOAD DATA

    sid, asf); 如果数据包含一些特殊字符,比如分隔符、转义符等,建议用引号扩起来,通过OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'指定。 示例: 下面的一段数据包含了分隔符(,)则需要用引号括起来。 "aab,,,bba,ddd" 如果数据包含了引号字符,则上述方

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  • 使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL)

    命令执行完会生成“dump-data.sql”文件。 导入数据 通过 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备,用相应客户端连接GaussDB(for MySQL)数据库实例,将导出的SQL文件导入到GaussDB(for MySQL)数据库。 如果源数据包含触发器、存储过程、函数

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。

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  • RDS for MySQL 5.7测试数据

    RDS for MySQL 5.7测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 鲲鹏通用增强型测试数据 父主题: RDS for MySQL

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  • 创建GaussDB(for MySQL)数据库

    单击“创建数据库”,在弹出框设置数据库相关信息,单击“确定”。 图1 创建数据1 参数说明 参数名称 说明 数据库名称 数据库名称在1到64个字符之间,由字母、数字、划线或下划线组成,不能包含其他特殊字符,且划线累计出现的次数不能超过10次。 字符集 字符集您可根据业务进行选择。

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  • GaussDB(for MySQL)跨区域数据恢复

    单击目标备份操作列“恢复”。 图2 全量备份恢复 在弹框确认恢复实例信息,单击“确定”,进入恢复到新实例页面。 图3 全量备份恢复到新实例 设置新实例相关参数,单击“立即购买”。 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本,与原实例相同,不可修改。 数据库端口为默认值3306。 其他参数默认,用户可设置,请参见购买实例。

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  • 接收的CSV文件打开乱码如何处理?

    接收的CSV文件打开乱码如何处理? 问题描述 用户登录交换数据空间,在“数据目录”下接收的CSV文件,打开出现中文乱码的情况。 可能原因 用户使用Excel工具打开CSV文件,交换数据空间服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式,而Excel是以ANSI格式打开的,没有做编码识别。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • MySQL到MySQL

    回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列的右上角,单击刷新列,可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置的任务,DRS默认保留3天,超过3天DRS会自动删除后台资源,当前任务状态不变。当用户再次配置时,DRS会重新申请资源。

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  • MySQL到MySQL

    回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列的右上角,单击刷新列,可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置的任务,DRS默认保留3天,超过3天DRS会自动删除后台资源,当前任务状态不变。当用户再次配置时,DRS会重新申请资源。

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  • 导出的数据库结果集显示乱码时如何处理

    导出的数据库结果集显示乱码时如何处理 从DAS服务中导出的CSV文件的编码方式为UTF-8,而EXCEL是ANSI编码,出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开,然后选择ANSI编码方式另存,重新打开。 父主题: 使用类

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  • 字符码不一致导致数据乱码怎么办?

    字符码不一致导致数据乱码怎么办? 在DLI执行作业时,为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题,建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSO

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  • 开启GaussDB(for MySQL)透明数据加密

    231100及以上的GaussDB(for MySQL)实例支持开启透明数据加密功能。 仅按需计费实例和包年/包月实例支持开启透明数据加密功能。 仅单机和主备类型的实例支持开启透明数据加密功能。 透明数据加密功能仅支持在创建实例时打开,实例创建成功后不支持打开,且打开后无法关闭。 透明数据加密功能为数据数据加密,包括全量备份,不包括增量备份。

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  • 在WiseDBA中查看数据库WDR报表

    在WiseDBA查看数据库WDR报 GaussDB数据库支持生成WDR报,WDR报是长期性能问题最主要的诊断手段。基于快照的性能基线,从多维度做性能分析,用于诊断数据库内核的性能故障。能帮助DBA掌握系统负载繁忙程度、各个组件的性能现及性能瓶颈。 查看WDR报 进入AppStage运维中心。

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  • 使用Spark BulkLoad工具同步数据到HBase表中

    BulkLoad工具同步数据到HBase Spark BulkLoad工具支持快速同步Hive或Spark数据到HBase,支持全量或增量导入ORC/PAQUET等格式的数据。 使用Spark BulkLoad同步数据类型数据到HBase时,存在以下限制: 数据类型转换的对应

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