性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得 CS N LOG 日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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锁管理 在 GaussDB (DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的， 服务器 不

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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nstant字段值的问题。 修复当load有FTS索引的两个INNODB表时可能导致OOM的问题。 修复更新百万级别的表的数据字典可能导致OOM的问题。 2.0.28.12 表10 2.0.28.12版本说明 日期 特性描述 2022-12-07 修复更新有虚拟列的表之后，使用skip

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为AstroZero标准页面中表格的数据增加链接 期望实现效果 在标准页面中，支持为表格中的数据增加超链接，来提升用户体验和数据交互的便捷性。例如，在表格的webName列中，将鼠标移动至WEB A上在页面的左下角可查看到对应的链接地址，单击会跳转到对应的页面。 图1 实现效果 功能实现方法

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配置 列存delta表autovacuum锁升级，解决adms入库报错问题。 新增GUC参数enable_mergelock_upgrade，控制列存delta表在merge时从4级锁升级到7级锁，避免和业务并发产生报错。 开发指南>GUC参数>锁管理 列存表不指定索引类型默认创建btree索引

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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在线扩展varchar类型字段 功能介绍 当字段类型是varchar时，原生MySQL只支持不跨越256字节的在线扩展（online），对于跨越256字节的扩展只支持复制方式（copy），扩展时需要锁表且禁止对数据表进行写操作。华为云RDS for MySQL支持跨越256字节的扩展

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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元数据锁 元数据锁(Metadata Lock, MDL)，其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性。通常DDL操作需要获取MDL写锁，并且MDL锁一旦发生，可能会影响数据库的性能，因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞，造成连接积压。 该功能展示了

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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ief-instance-id 否 String 铂金版实例ID，专业版实例为空值 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 encrypt_data 是 EncryptDataIn object 加密数据信息 表4 EncryptDataIn 参数 是否必选 参数类型 描述 name

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元数据锁 元数据锁(Metadata Lock, MDL)，其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性。通常DDL操作需要获取MDL写锁，并且MDL锁一旦发生，可能会影响数据库的性能，因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞，造成连接积压。 该功能展示了

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算作一个完整的长事务。 锁等待 行锁等待个数 (个数) 该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。

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for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表

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表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移

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增加Kafka Topic分区 操作场景 用户可以通过KafkaUI增加Kafka Topic分区。 安全模式集群下，执行分区迁移操作的用户需属于“kafkaadmin”用户组，否则将会由于鉴权失败导致操作失败。 非安全模式下，KafkaUI对任意操作不作鉴权处理。 增加分区 进入KafkaUI界面。

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增加Kafka Topic分区 操作场景 用户可以通过KafkaUI增加Kafka Topic分区。 安全模式集群下，执行分区迁移操作的用户需属于“kafkaadmin”用户组，否则将会由于鉴权失败导致操作失败。 非安全模式下，KafkaUI对任意操作不作鉴权处理。 本章节内容仅适用于 MRS

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解决ClickHouse物化视图的基表中添加列，报OOM的问题。 解决ClickHouse Mysql引擎偶现卡顿问题（root补丁修复）。 解决ClickHouse内存暴涨后出现停止响应的问题。 解决修改ClickHouse配置时nodeagent会增加Zookeeper连接，旧连接

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