管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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能开启配置。 注意事项 MergeTree和ReplicatedMergeTree建表要指定primary key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order by建表属性，去重键以order by字段为准。 数据去重的key需要提前在应用中进行sha

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能优化方案。 表1 写入性能优化 序号 优化方案 方案说明 1 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到 CSS 服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。 2 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀 问题现象 对列存表更新或UPDATE会失败。 多次对列存表UPDATE，发现表大小膨胀了十多倍。 原因分析 列存表不支持并发更新。 列存表的更新操作，空间不会回收旧记录。 处理方法 方法一 该处理方法仅8.1.3及以上集群版本支持。 登录 GaussDB (DWS)

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如果插入的数据本身存在冲突，在分布式场景下更新应以哪一条记录为准难以确定。 禁止对存在多个唯一约束的表执行INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE。 表中存在多个唯一约束包括存在多个唯一索引，或既存在主键（PRIMARY KEY），又存在唯一索引(UNIQUE INDEX)两种情况。

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 本章节适用于 MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接HBase，详情如下： 支持对接维表、Sink表。 当HBase与Flink为同一集群或互信的集群，支持FlinkServer对接HBase。

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保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。

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WebUI，如：flink_admin。 Flink对Hudi表的读写支持 Flink对Hudi表的COW表、MOR表类型读写支持详情见表1。 表1 Flink对Hudi表的读写支持 Flink SQL COW表 MOR表 批量写 支持 支持 批量读 支持 支持 流式写 支持 支持

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 目前FlinkServer对接Hive使用对接metaStore的方式，所以需要Hive开启MetaStore功能。Hive可以作为source，sink和维表。 本示例以安全模式Kafka为例。

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参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

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企业路由器实例ID route_table_id 是 String 路由表ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 route_table 否 UpdateRouteTable object 更新路由表请求体 表3 UpdateRouteTable 参数 是否必选 参数类型

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更新表分区信息（只支持OBS表） 功能描述 更新表在元数据库中的分区信息。 语法格式 1 MSCK REPAIR TABLE table_name; 或 ALTER TABLE table_name RECOVER PARTITIONS; 关键字 PARTITIONS：分区。

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单击左侧导航树中的“ 弹性云服务器 ”，在 服务器 界面选择目标服务器。进入目标服务器详情。 选择“安全组”页签，选择目标安全组，弹性 云服务器 界面单击列表左侧“配置规则”。 在安全组界面，选择“入方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加入方向规则”对话框，如图1所示。安全组端口开放规则如下：

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