查询字段列表 功能介绍 查询字段列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 表1 路径参数 参数 是否必选

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。 在删除索引的

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删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception { String

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏单击“表”。 在表列表中选择目标表，单击右侧操作栏“更多 > 删除”。 图2 删除表 在确认删除表弹出框中，单击“是”删除数据表。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“更多 > 删除”。 图2 删除表 在弹框中，单击“是”。

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删除表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 public void dropTable() { LOG .info("Entering dropTable."); Admin

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删除表 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 public void dropTable() { LOG.info("Entering dropTable."); Admin

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开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的，否则会出错，可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建 DLI 表中的示例描述创建对应的表。 在当前所在数据库下删除名为test的表。 1 DROP TABLE IF

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开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的，否则会出错，可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 在当前所在数据库下删除名为test的表。 1 DROP TABLE IF

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“更多”>“删除”。 在确认删除表弹出框中，单击“是”删除数据表。 父主题： 表管理

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”， 在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“更多”>“删除”。 在确认删除表弹出框中，单击“确定”删除数据表。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“更多”>“删除”。 图1 删除表 在确认删除表弹出框中，单击“是”删除数据表。 父主题： 表管理

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 顶部导航栏选择“Keyspace管理”。 在“当前所在Keyspace”右侧单击“切换Keyspace”，切换至目标Keyspace。 图1 切换Keyspace 在对象列表页签左侧菜单栏单击“表”。 在表列表中选择目标表，单击右侧操作栏“更多

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table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_data 否 Boolean 是否删除表中的数据。默认为false。 请求参数 表3 请求Header参数 参数

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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查询文件字段列表 功能介绍 查询文件的字段列表，用于采集，解析，治理。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/columns?filePath={filePath}&dsType={dsType}&a

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查询模型字段列表 功能介绍 查询模型的字段列表，用于数据建模和数据加载两个服务。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/model/fields?entityId={entityId} 参数说明 参数名 是否必选

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ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过多的N

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查看码表字段值 功能介绍 查看码表字段值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/code-tables/{id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项

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objects 新增码表属性、属性值列表。 to_modify 否 Array of CodeTableFieldVO objects 编辑码表属性值列表。 to_remove 否 Array of CodeTableFieldVO objects 删除码表属性ID列表。 表4 CodeTableFieldVO

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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