源数据库表名和字段名长度检查 DDM->Oracle、MySQL->Oracle的同步场景，源数据库表名和字段名长度不能超过30个字符。否则会导致同步失败。 不通过原因 源数据库存在超过30个字符的表名或者字段名。 处理建议 方法一：单击“上一步”，返回至对象选择页面，将这些表从对象选择勾选项中取消。

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修改库名和修改表名 对于库重命名和表重命名，TaurusDB与社区MySQL的用法是相同的。 支持修改表名：rename table a to b; 注意，该语句是可以跨库执行的，比如：rename table da.ta to db.ta;是将ta表从da库移动到db库。 不支

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修改库名和修改表名 对于库重命名和表重命名，TaurusDB与社区MySQL的用法是相同的。 支持修改表名：rename table a to b; 注意，该语句是可以跨库执行的，比如：rename table da.ta to db.ta;是将ta表从da库移动到db库。 不支

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HASH ("user"); 系统表隐藏字段名作字段名 定义字段名和 GaussDB (DWS)中系统表隐藏字段重名，需重新命名：包括xc_node_id，tableoid, cmax, xmax, cmin, xmin, ctid, tid;重新命名方式，字段后加_new，例如xc_no

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查询目的表和字段(待下线) 功能介绍 查询目的表和字段(待下线)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/{model_id}/table-model/relation/fields 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图1 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowe

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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option("nullValue", "").save("/tmp/outputDir") 回答 Spark导出带有相同字段名的表，会导出失败。 Spark中对join语句重名字段做了判断，需要修改代码保证保存的数据中无重复字段。 父主题： Spark故障排除

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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查询字段列表 功能介绍 查询字段列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 表1 路径参数 参数 是否必选

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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7、5.6版本均可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名是否区分大小写。 已创建的实例上修改参数 修改表名大小写不允许有重名表。 仅在备份没有延迟的情况下，修改表名大小写参数。通过查看监控指标“实时复制时延”，判断是否有备份延迟。 场景一：实例下没有只读实例（修改主实例参数

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RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与GaussDB(DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名。 输入示例 1

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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查询文件字段列表 功能介绍 查询文件的字段列表，用于采集，解析，治理。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/columns?filePath={filePath}&dsType={dsType}&a

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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查询模型字段列表 功能介绍 查询模型的字段列表，用于数据建模和数据加载两个服务。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/model/fields?entityId={entityId} 参数说明 参数名 是否必选

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PARTITION BY toYYYYMM(when) ORDER BY (device, when) 表中有Float32类型的字段value和Float64的字段value64插入数据的查询表现如下： INSERT INTO counter SELECT toDateTime('2019-01-01

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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Spark2x导出带有相同字段名的表，结果导出失败 问题 在Spark2x的spark-shell上执行如下语句失败： val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft

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