Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级，结合Hudi两种表模型的对比，因此在实时入湖场景中需要选择MOR表模型。 Hudi表名以及列名采用小写字母。 多引擎读写同一张Hudi表时，为了规避引擎之间大小写的支持不同，统一采用小写字母。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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Spark on Hudi表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息：type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例，执行如下语句修改表关键属性： alter table dsrTable set tbl

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开发规范 防止出现panic后链代码容器异常 该内容仅适用于Fabric架构版本的 区块链 实例的Go语言链代码开发。 为避免出现panic异常时链代码容器异常重启，找不到日志，导致问题无法及时定位，可在Invoke函数入口处添加defer语句时，出现panic异常时返回错误给客户端。

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开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求： Java：1.8.111或以上版本的Java Development

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开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 开发语言环境版本要求： 1.8.111或以上版本的Java Development Kit。 设备开发要求： 通过MQTT协议接入设备时，当前仅支持MQTT协议中的QoS0和QoS1。

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索引规范 索引字段的长度不能超过512字节，索引名称长度不能超过64字符，单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。 <数据库名>.<集合名>.$<索引名>的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上创建索引，在低选择性字段上查询时会返回较大的结果集，请尽量避免返回较大的结果集。

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开发规范 规则 多方安全计算中，基础的sql语法都能够支持，但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下： 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景，建议将大表置于join左侧，小表置于join右侧，可借助初筛的能力，进行小表在大表端的加密过滤，提升性能。 建议示例： Select

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致数据库安全与稳定性受到威胁，云数据库不开放超级管理员权限，应用使用数据库不能依赖于此权限。 不要在系统库创建表。用户数据请创建用户自定义库存放，不要在系统库创建任何表写入数据，虽然开放了使用系统库的权限，但是任何在系统库存放的数据都是不安全的。 数据库不要打开Auto Close属性。用户库可以设置Auto

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使用规范 FlexusRDS for PostgreSQ L实例 使用规范 FlexusRDS for PostgreSQL数据库使用规范 父主题： FlexusRDS for PostgreSQL用户指南

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打包规范 软件包 部署包 镜像包 SQL包 IaC 3.0包 Terraform包 TF模板包

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concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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置logo，配置方式为：在与Chart.yaml同级的目录中增加logo.png（或jpg，svg后缀）命名的图片。 接入规范说明 父主题： 开源服务包规范

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审核规范 签名审核规范 模板审核规范

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