云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表分区索引 更多内容
  • 使用分区表

    使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范

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  • 分区表介绍

    乎可以在实施分区优化策略以后做平滑迁移,无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕 GaussDB Kernel分区的基本概念从以下几个方面展开介绍: 分区基本概念:从分区的基本概念出发,介绍分区的catalog存储方式以及内部对应原理。 分区策略:从分区所支持的基本

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  • 列表分区

    分区分区(List Partition)能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列来显式控制行如何映射到分区。列分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区,可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列中的分区键值,可以使用默认分区(DEFAU

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  • 创建分区表

    创建分区 创建普通分区(创建一级分区) 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区的创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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  • 创建分区表

    创建分区 创建分区 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区同样如此,分区的创建可以理解成在原有非分区的基础上新增分区属性,因此分区的语法接口可以看成是对原有非分区CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分,同时指定分区相关的三个核元素:

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  • 创建分区表

    创建分区 分区是指根据特定方案将逻辑上的一个大分成较小的物理片区。基于该逻辑的称为分区,物理片区称为分区。数据不存储在较大的逻辑分区上,而是这些较小的物理分区上。 执行以下步骤在数据库中定义: 在“对象浏览器”窗格中,右键单击“普通”,选择“创建分区”。 定义基本

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  • 使用分区表

    使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区为范围分区、列分区和哈希分区。 范围分区:将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区时指定的分

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  • 使用分区表

    使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 对一级分区表删除分区

    对一级分区删除分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区、间隔分区、列分区上。 例如,通过指定分区名删除范围分区range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。 ALTER

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  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小的扫描

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  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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