使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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orkNo} 其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 2 workNo

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。（数据导入导出的方法有多种，此处仅为示例） mysql> create table auto_test5_tmp(id tinyint not null AUTO_INCREMENT

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键的值不可重复，插入失败报错。 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。(使用数据导入导出的方法有多种实现方法，此处仅举其中一种例子) 创建表auto_test5_tmp。 create

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MySQL插入操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 MySQL插入操作参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要插入的MySQL的表名称。 参数名称 参数名称 是 待插入的列以及其列值，以key:value的形式表示一列的名称以及值。 列名称

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col3 from temp_table; 查询test_table表数据，返回结果中列col3的值全为NULL select * from test_table where p1='a' 新添加表分区，并插入数据 alter table test_table add partition(p1='b');

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SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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switchtype int True 切换类型，取值范围： 0：表示切换为侦听 1：表示切换为插入 2：表示切换为耳语 日志中的方法名 requestSwitchInsertWhisperAgent 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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选择界面左侧导航栏中的“连接器管理 > 数据源管理”，进入“数据源管理”界面。 单击数据源列表上方“新增数据源”，进入“新增数据源”界面，设置MYSQL数据源的基本信息，具体参数如表1所示。 表1 参数说明 参数 说明 数据源类型 MYSQL：MYSQL是一款小型关联式数据库管理系统，用户可以读取

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服务端证书”中，并在此处绑定。 单击“下一步：转发数据配置”，此过程会连接数据库。 选择转存表格，配置流转数据和数据库表的映射关系。 转发字段：流转数据的json key。 目标存储字段：数据库表的字段，选择目标存储字段后自动匹配字段类型。 图4 新建转发目标-设置Mysql字段映射 单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。

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。 在左侧的导航栏选择“数据源管理”，单击页面右上角的“接入数据源”。 在接入数据源页面的“默认数据源”页签下，选择“MySQL”类型的数据源，然后单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义

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使用SQL语句：否。 模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名：待迁移数据的桶。 写入目录：写入数据到OBS服务器的目录。 文件格式：迁移数据表到文件时，文件格式选择“ CS V格式”。

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面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”，参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql

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换为int8，将表数据类型Integer转换为int4，无法对应，所以校验失败。使用 GaussDB 数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，必须使用表类型对应的Java整型。 处理方法 可使用以下方式进行问题处理： 关闭校验功能。 客户修改业务代码，针对不同的表数据类型，采用对应的Java整型。

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4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的的字符串形式输入，在宽松模式下，会将第二个小数点后的字符当作非法字符全部截断，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为1，“1.6.3.4.5”插入表后值为2。

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