云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql按天分区 更多内容
  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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  • 分区剪枝

    分区剪枝 分区表静态剪枝 分区表动态剪枝 父主题分区表查询优化

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  • 新增分区

    新增分区 用户可以在已建立的分区表中新增分区,来维护新业务的进行。当前各种分区表支持的分区上限为1048575,如果达到了上限则不能继续添加分区。同时需要考虑分区占用内存的开销,分区表使用内存大致为(分区数 * 3 / 1024)MB,分区占用内存不允许大于local_sysca

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  • 清空分区

    清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似,区别在于清空分区只会删除分区中的数据,分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDE

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 间隔分区

    间隔分区 间隔分区(Interval Partition)可以看成是范围分区的一种增强和扩展方式,相比之下间隔分区定义分区时无需为新增的每个分区指定上限和下限值,只需要确定每个分区的长度,实际插入的过程中会自动进行分区的创建和扩展。间隔分区在创建初始时必须至少指定一个范围分区,范

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  • 删除分区

    删除分区 用户可以使用删除分区的命令来移除不需要的分区。删除分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 删除分区不能作用于HASH分区上。 执行删除分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 移动分区

    移动分区 用户可以使用移动分区的命令来将一个分区移动到新的表空间中。移动分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 对一级分区表移动分区 对二级分区表移动二级分区主题分区表运维管理

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 分区剪枝

    分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术,数据库SQL引擎会根据查询条件,只扫描特定的部分分区分区剪枝是自动触发的,当分区表查询条件符合剪枝场景时,会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同,分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝,静态剪枝在优化器阶段进行,在生成计划

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  • 删除分区

    bal索引。 删除分区时,如果该分区上带有仅属于当前分区的分类索引时,则会级联删除分类索引。 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区表的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区表、列表分区表上。 例如,通过指定分区名删除范围分区表range_sa

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  • 分区查询

    分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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  • 创建分区

    API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型 描述 hostNetwork

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  • 对分区表重命名分区

    分区表重命名分区 使用ALTER TABLE RENAME PARTITION可以对分区表重命名分区。 例如,通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001重命名。 ALTER TABLE range_sales RENAME PARTITION date_202001

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如,新数据分区进行入库、实时点查操作,老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式:由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离,每个分区可以具有单独的物理属性,如启用或

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  • 分区键

    分区分区键由一个或多个列组成,分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区,通常在建表时通过PARTITION BY语句指定: CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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