= t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后，否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。 图3 多表left join 虽然左表已经定义主键，但是经过lookup

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后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。

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建（检查各个基表是否在同一个NodeGroup，并基于这个NodeGroup进行创建）。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划，多表join连接计划以及subquery计划。 除少部分ALTER操作外，不支持对物化视图中基表做绝大多数DDL操作。 创建物化视图不可指定物化视图分布列。

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认证类—GetIAMToken 认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate

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认证类—GetIAMToken 认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate

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管理员默认拥有此权限。同时也必须有USING子句引用的表以及condition上读取表的SELECT权限。 对于多表删除语法，暂时不支持对视图和含有RULE的表进行多表删除。 对于子查询是STREAM计划的DELETE语句，不支持删除的行数据同时进行UPDATE更新操作。 语法格式

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数据量在1000万条以上的表，建议分片。将数据分片存储后，既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类

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建（检查各个基表是否在同一个NodeGroup，并基于这个NodeGroup进行创建）。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划，多表join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子

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建（检查各个基表是否在同一个NodeGroup，并基于这个NodeGroup进行创建）。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划，多表join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子

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避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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单表质量检测 流式数据质量检测 针对 Kafka 等流式实时数据的质量稽核，还内置数据延迟和数据断流等规则进行支持。 图6 单表质量检测 多表对比分析 支持针对 Hive、Kudu、Oracle、MySQL、SQLServer、impala 等数据源类型，从一致性、及时性等数据质

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避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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报表控件及编辑风格更类似Excel 基于先进的类Excel报表控件，与EXCEL更相似的界面风格和操作习惯，所见即所得的报表绘制过程。真正的多表页，企业可根据实际需要将整套报表（一组多个报表）定义和存放在一个报表中； 金蝶云财务系统无缝集成 与金蝶云财务系统无缝集成，内置取数公式，保证报表数据的及时和准确；

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首先在数管平台的“数据资产”模块中，创建元数据采集作业，勾选“数据概要”配置，对数据概要信息进行采集，可以基于不同的探查目的进行单表探查、多表探查、全量探查、采样探查，同时支持手动单次采集与周期调度采集。采集完成后可在资产管理界面进行查看与刷新。 数据探查结果分析 针对数据探查结

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Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance

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L不支持数组类型。 GaussDB 字段是隐藏列（比如xmin、cmin），default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4

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L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列（比如xmin、cmin），default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4

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后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。

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L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列（比如xmin、cmin），default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4

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L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列（比如xmin、cmin），default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4

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Syntax。 不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 受限支持跨分片UPDATE多表需要join update的表需要有PK。 受限支持跨分片DELETE多表中的数据，需要Join delete的表需要有PK。 不支持SQL中对于变量的引用和操作。 例如： SET

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