云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlinsert多表 更多内容
  • Flink SQL逻辑开发建议

    = t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后,否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。 图3 多表left join 虽然左表已经定义主键,但是经过lookup

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  • 关键字库

    认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate 数据库类—OpenGaussInsert

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  • 关键字库

    认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate 数据库类—OpenGaussInsert

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  • 并行查询简介

    后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下: 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。

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  • 支持和约束

    建(检查各个基表是否在同一个NodeGroup,并基于这个NodeGroup进行创建)。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划,多表join连接计划以及subquery计划。 除少部分ALTER操作外,不支持对物化视图中基表做绝大多数DDL操作。 创建物化视图不可指定物化视图分布列。

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  • DDM如何进行分片

    数据量在1000万条以上的表,建议分片。将数据分片存储后,既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈,同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键,提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN,同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键,避免全拆分表扫描。 父主题: DDM使用类

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  • 支持和约束

    建(检查各个基表是否在同一个NodeGroup,并基于这个NodeGroup进行创建)。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划,多表join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子

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  • DELETE

    管理员默认拥有此权限。同时也必须有USING子句引用的表以及condition上读取表的SELECT权限。 对于多表删除语法,暂时不支持对视图和含有RULE的表进行多表删除。 对于子查询是STREAM计划的DELETE语句,不支持删除的行数据同时进行UPDATE更新操作。 语法格式

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  • 支持和约束

    建(检查各个基表是否在同一个NodeGroup,并基于这个NodeGroup进行创建)。 不支持场景 物化视图中不支持带Stream计划,多表join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子

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  • 数据质量管理

    单表质量检测 流式数据质量检测 针对 Kafka 等流式实时数据的质量稽核,还内置数据延迟和数据断流等规则进行支持。 图6 单表质量检测 多表对比分析 支持针对 Hive、Kudu、Oracle、MySQL、SQLServer、impala 等数据源类型,从一致性、及时性等数据质

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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  • 报表

    报表控件及编辑风格更类似Excel 基于先进的类Excel报表控件,与EXCEL更相似的界面风格和操作习惯,所见即所得的报表绘制过程。真正的多表页,企业可根据实际需要将整套报表(一组多个报表)定义和存放在一个报表中; 金蝶云财务系统无缝集成 与金蝶云财务系统无缝集成,内置取数公式,保证报表数据的及时和准确;

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  • 数据集成前探查

    首先在数管平台的“数据资产”模块中,创建元数据采集作业,勾选“数据概要”配置,对数据概要信息进行采集,可以基于不同的探查目的进行单表探查、多表探查、全量探查、采样探查,同时支持手动单次采集与周期调度采集。采集完成后可在资产管理界面进行查看与刷新。 数据探查结果分析 针对数据探查结

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  • 9.1.0版本性能测试概述

    Performance Council)制定发布,用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询,大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance

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  • 并行查询简介

    后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下: 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。

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  • 聚合函数

    L不支持数组类型。 GaussDB 字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点(表示名称)和A_Star节点(表示出现“*”),如default(tt.t4

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  • 聚合函数

    L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点(表示名称)和A_Star节点(表示出现“*”),如default(tt.t4

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  • 聚合函数

    L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点(表示名称)和A_Star节点(表示出现“*”),如default(tt.t4

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  • 聚合函数

    L不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点(表示名称)和A_Star节点(表示出现“*”),如default(tt.t4

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  • 简介

    Syntax。 不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 受限支持跨分片UPDATE多表需要join update的表需要有PK。 受限支持跨分片DELETE多表中的数据,需要Join delete的表需要有PK。 不支持SQL中对于变量的引用和操作。 例如: SET

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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