云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlhash分区表 更多内容
  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 分区表相关

    分区表相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 父主题: 分区表

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表静态剪枝

    分区表静态剪枝 对于检索条件中存在带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 案例:改建分区表

    (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。 1 2 3 4

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  • 分区表静态剪枝

    分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 分区表(母表)

    分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',表明该entry为分区表的母表。

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 案例:改建分区表

    (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。 1 2 3 4

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  • 使用和管理分区表

    使用和管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规表的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 使用和管理分区表

    使用和管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规表的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点:

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