取消SQL执行任务 功能介绍 在 MRS 集群中取消一条SQL的执行任务。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1

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import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时构造好的，或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 详解 父主题： SQL调优指南

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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 详解 父主题： SQL调优指南

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SQL执行计划概述 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。

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生成可执行文件 需要Linux开发环境，可利用CLion远程调试或者将工程打包到 Linux服务器 上编译生成可执行文件 编译生成可执行文件(MyCApp)，可以通过CLion之间编译生成，也可以通过在Linux 服务器 上通过命令行生成。 下面提供在Linux服务器使用命令行生成的方法。

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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在SQL命令执行界面，输入INSERT命令后，单击“执行”即可在对应表中插入数据。 查询数据 在顶部导航栏选择“Tools > Query Tool”，进入SQL命令执行界面，即可执行用户输入的SQL语句。 在SQL命令执行界面，输入SELECT命令后，单击“执行”即可查询对应表中的数据。

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单击任务列表操作列的“执行”。 执行实例级变更：单击变更任务前的，单击数据库列表操作列的“执行”，仅对当前数据库执行SQL变更；勾选一条或多条数据库实例，单击“批量执行”，对选中的数据库执行SQL变更。 执行SQL文件级变更：单击变更任务前的，单击数据库列表操作列的“详情”，单击文件列表操作列的“查看”，可以执行单个SQL文件。

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终止正在执行的SQL查询 可在Data Studio的“SQL终端”页签中终止正在执行的SQL查询。 执行以下步骤终止正在执行的SQL查询： 在“SQL终端”页签中选择SQL查询并执行。 在“SQL终端”页签中单击或按Shift+Esc。 也可在菜单栏中选择“执行 > 取消”，或

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在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句 在“

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在SQL执行记录页面，您可通过日期范围、数据库名称、SQL语句关键字进行搜索，快速查找目标SQL执行记录信息。 图1 SQL执行记录 单击列表中数据库名称，您可直接进入该数据库管理页面。 单击“SQL语句”，您可在SQL语句弹出框中复制使用SQL。 单击“在SQL执行窗口打开”，您可在SQL窗口中直接使用该语句。

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管理SQL查询执行历史 可在Data Studio中查看和管理频繁执行的SQL查询。SQL查询执行历史只保存在“SQL终端”页签中。 在“SQL终端”页签中单击“历史执行SQL”按钮，显示“历史执行SQL”对话框。 SQL历史脚本未加密。 “历史执行SQL”对话框显示的查询数取决于“首选项

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执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 问题现象 某业务场景中SQL语句执行慢，打印执行计划发现存在NestLoop。 分析过程 通过EXPLAIN VERBOSE打印语句执行计划，查看执行计划发现SQL语句中存在not in语句。 执行计划中存在NestLoop。 分析结果

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for MySQL执行SQL报错无法识别双引号 场景描述 RDS for MySQL执行SQL语句识别不到双引号。 原因分析 查看实例的“sql_mode”参数值包含“ANSI_QUOTES”。 启用“ANSI_QUOTES”后，双引号会被视为标识符引号字符。更多内容，详见sql_mode官方文档。

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spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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