云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc操作mysql 更多内容
  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1.

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 请参见JDBC。 父主题: 基于JDBC开发

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • JDBC源表

    with ( 'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector

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  • JDBC结果表

    string ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name'

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  • JDBC版本说明

    1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关,默认false。 因JDBC支持raw类型,需要查询metadata,因此如需使用JDBC操作raw类型,需设置defaultQueryMetaData为true。 开启该参数后,prepareStatement将不兼容语法create

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  • 维护存储过程

    配置格式 配置样例 MySQL jdbc:mysql://ip:port/SID jdbc:mysql://IP:PORT/oiap?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false Gauss jdbc:zenith:@ip:port

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  • 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库

    库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • pyspark样例代码

    show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数

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  • 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库

    库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库

    库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • 上传CDM连接驱动

    获取驱动 关系数据库类型 驱动名称 获取地址 建议版本 云数据库 MySQL MySQL MYSQL https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 5.1.48版本,获取mysql-connector-java-5.1.48.jar Oracle

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  • 测试连接器创建参数

    MRS --MapReduce连接器 2.JDBC--JAVA数据库连接器 3.MYSQL--MySQL连接器 4.DWS--高斯数据库连接器 5.ORACLE--ORACLE连接器 枚举值: MRS JDBC MYSQL RDS_MYSQL DWS ORACLE auth_type

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • 管理驱动

    获取驱动 关系数据库类型 驱动名称 获取地址 建议版本 云数据库 MySQL MySQL MYSQL https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 5.1.48版本,获取mysql-connector-java-5.1.48.jar Oracle

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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