Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 进度条：柱子宽度、圆角半径、背景色、进度条颜色用户可自定义设置。 进度条颜色支持设置纯色和渐变色。渐变色可设置起点、终点颜色，起点终点颜色也可互换。

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图2 尺寸位置 进度条 内半径：设置内半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 外半径：设置外半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 背景色：设置进度条的背景色。 进度条颜色：设置进度条的颜色。 图3

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工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明： 不支持“约束冲突处理”策略为“replace

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预览创建用户SQL 图14 用户创建成功 使用新建用户登录数据库，并写入数据。 在DAS开发工具页面，使用user用户新建一条数据库登录信息。单击操作列登录，登录 GaussDB (for MySQL)实例。 图15 使用user用户新建登录信息 在数据库test操作列，单击SQL查询，进入SQL执行窗口。

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package com.huawei.demo; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.net.ssl

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可使用原生Base64类 import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID;

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LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java IDEA的配置方式 支持以下几种配置方式，用户可根据业务需求选择。

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Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建

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Element; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.security.MessageDigest; import java.time.LocalDateTime;

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从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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其他参数填写完成后，单击“连接测试”，连接测试成功后，单击“确定”，完成数据源的接入。 终端节点服务连通方式接入MySQL数据源 终端节点服务连接支持通过终端节点服务名称连接数据源，增加数据源接入的灵活性，可解决跨账号接入、E CS 自搭建数据源接入。此外，同一主账号及其子账号共用一条连接通道，简化了连接管理。当前接入方

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