云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    java操作mysql 更多内容
  • 基于Java连接实例

    基于Java连接实例 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 在Spark应用中,通过使用HBase接口来实现创建表,读取表,往表中插入数据等操作。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample: 样例:创建HBase表 public class TableCreation

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei

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  • Kafka Java API介绍

    接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent

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  • Oozie Java接口介绍

    Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT clearParameters()

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  • JDBC数据类型映射关系

    CLOB ORA/MYSQL bool java.lang.Boolean java.sql.Types.BIT MYSQL date java.sql.Date java.sql.Types.DATE ORA/MYSQL time java.sql.Time java.sql.Types

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  • 安装MySQL

    令参考: userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令: groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令:

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  • 部署MySQL

    实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql-server mysql-common mysql -y 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V 如果返回如下类似信息,表示安装成功。

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: 实时迁移

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  • 本地MySQL迁移到RDS for MySQL

    迁移过程中,源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力,为了降低同步数据的风险, 数据复制服务 提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是,表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 否,则表示实时同步过程中将相关操作同步到目标库。 说明:

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