配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群（Leader）的数据自动同步到从集群（Follower），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。

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Redis实例是否支持读写分离？ Redis实例支持读写分离的情况如下表所示： 实例类型 是否支持读写分离 读写分离实例 支持。 说明： 读写分离功能，推荐使用读写分离实例，无需在客户端做任何配置。 Redis Cluster集群实例 支持从客户端实现读写分离，需要在客户端做配置，参考配置说明。

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申请和修改读写分离内网 域名 操作场景 用户开启读写分离后，支持申请和修改读写分离内网域名。 注意事项 如需使用读写分离内网域名，请联系客服申请。 同一个区域下，读写分离内网域名的名称唯一。 修改读写分离内网域名，将导致数据库连接中断，请修改对应的应用程序连接地址。内网域名修改完成后，大约5分钟生效。

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修改 GaussDB (for MySQL)读写分离权重 开通数据库代理后，您可以根据需要修改读写分离的读权重。读请求会按照读权重分发到各个节点，进行读写分离，降低主节点的负载。 使用须知 仅权重负载的路由模式支持修改读权重。 主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高

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RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗 支持。 开启单Proxy功能后，将自动新增1个读写分离连接地址。通过读写分离连接地址，写请求均会自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 开启多proxy功能后，支持创建多个数据库代理。不同的应用服务通过连接不同

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使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离 在读写分离权重分配体系之外，Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 本章节介绍如何使用Hint语法将读写请求路由到主节点或只读节点。 注意事项 Hint注释仅作为路由建议，非

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0版本时，需要手动开启读写分离，然后调整只读实例和主实例的读写权重来实现读写分离操作。您也可以根据业务场景手动关闭读写分离功能。 如果DDM内核版本小于3.1.0版本，系统默认开启读写分离，只需要调整只读实例和主实例的读写权重即可以实现读写分离操作。此场景下不能关闭读写分离功能。 设置读权重

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开启读写分离功能后，删除RDS for MySQL主实例，会同步删除只读实例，并关闭读写分离功能。 读写分离不支持RDS for MySQL8.0的caching_sha2_password身份认证插件。 开启读写分离功能后，主实例和只读实例均不允许修改数据库端口和内网地址。 读写分离功能不支持压缩协议。

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设置连接池 修改读写分离参数 设置延时阈值和路由模式 开启或关闭访问控制 修改读写分离地址 申请和修改读写分离内网域名 修改读写分离端口号 调整代理节点数量 变更数据库代理的规格 设置Multi-Statements处理模式 按需代理转包周期 父主题： 数据库代理（读写分离）

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MySQL类型主备实例（或者单机实例）最多可以创建5个只读实例，只读实例和主备实例（或者单机实例）使用独立的IP连接地址。 如果想使用统一的读写分离地址，请首先开启读写分离。 父主题： 只读实例和读写分离

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如何实现副本集高可用和读写分离 DDS副本集不仅可以通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠性，还可以通过自动主备切换机制来保证服务的高可用。通过客户端读取不同的数据副本，可以提高数据的读取性能。请使用高可用方式连接副本集实例，您也可以通过设置来实现读写分离。否则，将无法体验副本集的高可用性和高读取性能。

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查询自动同步状态，确认集群数据是否迁移完成。 更多关于 CSS 服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势 数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。

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autocommit=0时也当做事务处理路由到主实例。 如果所有只读节点都均异常或只读节点权重为0时，则查询会路由到主实例。对于成功开启读写分离功能的实例，您可以设置其主实例和只读实例的权重。具体操作请参见读写分离权重。 在执行SQL语句时： 如果执行了Multi-Statements（如“insert xxx;select

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建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。 读写分离具备连接保持、读写分离能力。开启读写分离后，将新增1个读写分离连接地址，请将应用连接切换到新地址。 读写分离地址：通过读写分离地址连接数据库，可实现读写分离功能。 该读写分离地址与实例的内网IP地址处于同一VPC和子网，且与实例的内网IP地址并存，互不影响。

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续请求读写分离失效，会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。该模式不会解析Multi-Statements，性能好，适合短连接、无连接复用场景。 Loose模式：该模式下，Multi-Statements会发往主节点，当前连接的后续请求依旧可以读写分离。该模

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Proxy集群实例变更为主备实例或读写分离实例 Redis 4.0/5.0/6.0 主备实例变更为读写分离实例 说明： 读写分离实例暂不支持直接变更为主备实例。 目前只支持主备实例变更为相同容量的读写分离实例，小于4G规格的主备实例不支持变更为读写分离实例。 如果变更前实例的已用内存

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的后续请求读写分离失效，会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 该模式不会解析Multi-Statements，性能好，适合短连接、无连接复用场景。 Loose模式 Multi-Statements会发往主节点，当前连接的后续请求依旧可以读写分离。 该模式

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的一系列常用实践。 表1 TaurusDB常用最佳实践 实践 描述 读写分离 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 介绍通过TaurusDB的读写分离连接地址，写请求自动访问主节点，应用直连实现自动读写分离。 开启TaurusDB代理的事务拆分功能 介绍如何设置事务拆分，数

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DN管理 DN管理介绍 同步DN信息 开启读写分离 设置读权重 读写分离操作指导

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不同的只读节点上，实现业务隔离。 图2 多个数据库代理读写分离 适用场景 事务内有大量请求，导致主节点负载过高的场景。 连接数过多导致主节点负载过高的场景。 有读写分离需求的场景。 读写分离优势 相比在应用程序内手动做读写分离，扩容灵活，维护成本低。 客户端读请求按权重分发至后端

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数据库代理生命周期 重启代理服务 关闭读写分离 父主题： 数据库代理（读写分离）

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