Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（,）分隔。 WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值 增量数据获取的时间戳初始值。

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String 文件类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/template/0633650ed8a7e69212eed4c348eb6b8d/files?file_path=src/%2Ftest%2Fjava%2FTest.java 响应示例 状态码： 200

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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冻结字段 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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不支持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time__：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳

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val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))

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val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))

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