查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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单击“确定”。 进入模型训练工程详情页面，如图1所示。界面介绍如表2所示。 图1 模型训练工程详情界面 表2 模型训练工程详情界面说明 区域 参数名称 参数说明 1（训练工程） 创建时间 训练工程创建时间 类型 模型训练的类型 创建者 创建训练工程的用户 活动时间 最近一次模型训练执行的时间

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管理工程 自定义创建工程 使用场景模板创建工程 复用模板创建工程 基于模板创建工程 单次启动工程 周期启动工程 父主题： 数据准备

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”。 单击“确定”。 进入联邦学习工程详情界面，如图1所示。界面说明如表2所示。 图1 联邦学习工程详情界面 表2 界面说明 区域 参数名称 参数说明 1（训练工程） 创建时间 联邦学习工程创建时间 类型 模型训练的类型 创建者 创建联邦学习工程的用户 活动时间 最近一次模型训练执行的时间

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project_id Integer 项目ID 最小值：0 最大值：2147483647 请求示例 创建一个PerfTest工程，工程名称为createProjectTest，工程描述为description。 /v1/projectId/test-suites { "name" : "createProjectTest"

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打包工程 根据您的需求进行相关代码的开发，并将项目打包，以编辑器IDEA为例： 选中项目->右键open Module setting Artifacts->单击+号>JAR->From modules with dependencies->模块选择monitor-app,选择monitorapp的Main入口类

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选择对应的开发板MCU（对于正点原子STM32F407开发板，选择STM32F407ZG），如下图所示：

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创建工程 以下两种方式选其一： 使用本地IDE进行开发 打开IDEA，选择“file > new > New Project”，选择新建maven工程。 导入相关maven依赖。 导入ModuleSDK依赖包。右键单击“Open Project Structrure”，选择“Li

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CDN安全策略检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 cdn-security-policy-check 规则展示名 CDN安全策略检查 规则描述 CDN使用TLSv1.2以下的版本，视为“不合规”。 标签 cdn 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 cdn

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每个订阅最多可选100个加速 域名 。 操作步骤 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“CDN与智能边缘 > 内容分发网络 CDN”，进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中，选择“统计分析（新） > 数据分析”。 在“订阅报表”页签，单击“创建”按钮。 图1 创建订阅任务 表2 参数说明 参数

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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CDN用户分析 CDN用户分析仪表盘主要展示访问次数、访问人数、访问客户端统计、运营商次数统计、访问地区分布、有效访问用户TOP、下载量TOP用户。 前提条件 已采集CDN日志，详情请参见CDN接入。 日志配置结构化，详情请参见结构化配置。 背景信息 CDN（Content Delivery

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便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理，可将数据存储在InfluxDB和DWS，便于做大数据分析，利用Mod

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特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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Demo工程目录 合约开发和调测可参考合约示例Demo，单击链接获取AssemblyScript语言合约工程Demo。 build目录下optimized.wasm为合约编译后对应的wasm字节码文件(最终合约类型文件为optimized.wasm压缩成的*.zip包，合约示例Demo)。

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String 描述 最小长度：0 最大长度：1000 id Integer 工程ID 最小值：0 最大值：2147483647 name String 工程名字 最小长度：0 最大长度：64 source Integer 工程来源 0：PerfTest，2：CloudTest 最小值：0 最大值：2147483647

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新建工程 idea新建工程的步骤如下： 打开idea，选择“File > New > Project”。如图1所示： 图1 新建项目 选择“gradle > Next”。如图2所示： 图2 选择路径 输入新建工程名，选择Finish。如图3所示： 图3 新建工程名 项目的grad

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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